公开(公告)号：CN117726614B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202311831919.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 唐璐 ,  惠雨 ,  周奇 ,  朱冠宇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，涉及医学图像融合领域，能够有效提升图像质量，包括图像生成阶段和图像质量评价阶段：图像生成阶段，引入融合图像的医生视觉感知分数DVPS，基于质量感知网络学习源图像、融合图像和DVPS的关系，然后，在质量感知网络中输入DVPS以及2张同位置同角度不同模态的源图像一和源图像二，生成不同DVPS的参考图像；融合图像质量评价阶段，在少镜头学习下，将参考图像输入到基于类激活映射的类注意力暹罗网络中，强制引导模型聚焦于关键病变区域，预测未标记融合图像的质量分数。

公开(公告)号：CN119206221A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411263158.8

申请日：2024-09-10

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 朱冠宇 ,  周奇 ,  张雅轩 ,  唐璐

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，涉及图像分割技术领域，该多尺度感知解耦的超声图像分割方法包括：将采集的超声图像输入至多尺度感知编码器中，利用多尺度感知编码器生成超声图像中的多尺度感知编码器特征嵌入；利用提示编码器对稀释提示进行映射得到图像提示特征嵌入；将多尺度感知编码器特征嵌入和图像提示特征嵌入进行多层次融合，并对多层次融合结果进行特征增强，得到超声图像分割结果。本发明通过多尺度感知编码器能够增强编码器对目标的特征学习能力，并在编码器中嵌入形状边界自适应感知模块，可以更准确的捕获目标的形状和边缘信息。

公开(公告)号：CN117726614A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311831919.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 唐璐 ,  惠雨 ,  周奇 ,  朱冠宇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，涉及医学图像融合领域，能够有效提升图像质量，包括图像生成阶段和图像质量评价阶段：图像生成阶段，引入融合图像的医生视觉感知分数DVPS，基于质量感知网络学习源图像、融合图像和DVPS的关系，然后，在质量感知网络中输入DVPS以及2张同位置同角度不同模态的源图像一和源图像二，生成不同DVPS的参考图像；融合图像质量评价阶段，在少镜头学习下，将参考图像输入到基于类激活映射的类注意力暹罗网络中，强制引导模型聚焦于关键病变区域，预测未标记融合图像的质量分数。