一种基于DwG2NPAN的无参考多模态医学融合图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN118261899B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410464575.2

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提出一种基于DwG2NPAN的无参考多模态医学融合图像质量评价方法,涉及医学图像融合领域,该方法通过模拟人类视觉系统的感知差异,实现对医学融合图像质量的准确评价,旨在解决当前医学融合图像质量评价过程中缺乏客观、可靠参考标准的问题。本发明主要由扩散模型辅助生成式对抗网络引导的差异感知模块和基于注意力的质量评估网络组成,通过构建名为DwG2NPAN的创新模型,充分利用GAN在图像生成方面的优势,结合扩散模型的特性,以低质量融合图像为输入,生成高质量的融合图像,为医学融合图像的质量评价提供客观、可靠的参考标准。

    一种基于钴铂纳米合金拟酶检测鼠伤寒沙门氏菌的方法与应用

    公开(公告)号:CN118858624A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410969882.6

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 一种基于钴铂纳米合金拟酶检测鼠伤寒沙门氏菌的方法与应用,包括以下步骤:制备CoPt NPs;采用TECP活化巯基修饰的Apt对CoPt NPs表面进行功能化获得CoPtNPs‑Apt探针;将探针与单克隆抗体进行筛选配对,获得一对适配体/抗体;将CoPt NPs‑Apt探针通过Apt/鼠伤寒杆菌/抗体的三明治型识别固定在孔板上,CoPtNPs和CoPt NPs‑Apt探针通过高效的过氧化物酶样活性来促进无色四甲基联苯胺TMB转化为蓝色氧化产物oxTMB;当待测样本中有鼠伤寒沙门氏菌时,由无色向蓝色的变化,实现对沙门氏菌的检测。该方法可实现稳定、灵敏、特异的食品样品中的鼠伤寒沙门氏菌的检测。

    一种基于钴铂纳米合金拟酶检测鼠伤寒沙门氏菌的方法与应用

    公开(公告)号:CN118858624B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410969882.6

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 一种基于钴铂纳米合金拟酶检测鼠伤寒沙门氏菌的方法与应用,包括以下步骤:制备CoPt NPs;采用TECP活化巯基修饰的Apt对CoPt NPs表面进行功能化获得CoPtNPs‑Apt探针;将探针与单克隆抗体进行筛选配对,获得一对适配体/抗体;将CoPt NPs‑Apt探针通过Apt/鼠伤寒杆菌/抗体的三明治型识别固定在孔板上,CoPtNPs和CoPt NPs‑Apt探针通过高效的过氧化物酶样活性来促进无色四甲基联苯胺TMB转化为蓝色氧化产物oxTMB;当待测样本中有鼠伤寒沙门氏菌时,由无色向蓝色的变化,实现对沙门氏菌的检测。该方法可实现稳定、灵敏、特异的食品样品中的鼠伤寒沙门氏菌的检测。

    一种大感受野注意力增强的乳腺超声图像分割方法

    公开(公告)号:CN118261925B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410461624.7

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提出一种大感受野注意力增强的乳腺超声图像分割方法涉及医学图像分割领域,包括如下步骤:步骤1:首先搜集大量的乳腺超声图像作为训练样本;步骤2:对搜集到的乳腺超声图像进行预处理;步骤3:将预处理的图像送入LRFE‑UNet网络模型中进行训练并优化模型;步骤4:将新的乳腺超声图像输入到优化模型中,自动输出病灶的精确分割结果。通过引入大感受野特征编码器LRFE,获得与病灶高度相关的上下文信息。通过设计空间增强的通道注意力模块SCAM,融合空间信息和通道信息,优化特征传输过程并增强局部显著性图。通过全局感知模块GAM,建立全局特征之间依赖关系,改进向上传递的信息,挖掘底层的边界感知特征。

    一种大感受野注意力增强的乳腺超声图像分割方法

    公开(公告)号:CN118261925A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410461624.7

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提出一种大感受野注意力增强的乳腺超声图像分割方法涉及医学图像分割领域,包括如下步骤:步骤1:首先搜集大量的乳腺超声图像作为训练样本;步骤2:对搜集到的乳腺超声图像进行预处理;步骤3:将预处理的图像送入LRFE‑UNet网络模型中进行训练并优化模型;步骤4:将新的乳腺超声图像输入到优化模型中,自动输出病灶的精确分割结果。通过引入大感受野特征编码器LRFE,获得与病灶高度相关的上下文信息。通过设计空间增强的通道注意力模块SCAM,融合空间信息和通道信息,优化特征传输过程并增强局部显著性图。通过全局感知模块GAM,建立全局特征之间依赖关系,改进向上传递的信息,挖掘底层的边界感知特征。

    一种基于DwG2NPAN的无参考多模态医学融合图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN118261899A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410464575.2

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提出一种基于DwG2NPAN的无参考多模态医学融合图像质量评价方法,涉及医学图像融合领域,该方法通过模拟人类视觉系统的感知差异,实现对医学融合图像质量的准确评价,旨在解决当前医学融合图像质量评价过程中缺乏客观、可靠参考标准的问题。本发明主要由扩散模型辅助生成式对抗网络引导的差异感知模块和基于注意力的质量评估网络组成,通过构建名为DwG2NPAN的创新模型,充分利用GAN在图像生成方面的优势,结合扩散模型的特性,以低质量融合图像为输入,生成高质量的融合图像,为医学融合图像的质量评价提供客观、可靠的参考标准。

    一种用于光热试纸条T线温度信号测量的装置

    公开(公告)号:CN222544863U

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202420859154.5

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本实用新型涉及试纸条温度测量技术领域,具体涉及一种用于光热试纸条T线温度信号测量的装置,包括仓体以及仓盖,仓体一侧壁中心开设有可塞入或者取出检测试纸条的放置口,仓盖底端设置有近红外发射器以及红外热传感器,仓盖顶端中心安装有触摸显示屏。本实用新型相较于传统的分体式操作,不需要转移试纸条本体,且不需要与试纸条之间接触,属于非接触式测量,避免分体式设计带来的转移误差以及接触式测量带来的测量误差,提高了测温的准确性和效率,该装置可快速、准确地测量试纸条的表面温度,并在触摸显示屏中输出相应的数据。因此,可为研究和实验提供可靠的数据支持,具有广阔的应用前景。

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