公开(公告)号：CN116843968A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310804480.6

申请日：2023-07-03

Applicant: 延安大学

Inventor： 杨莎莎 ,  王驰 ,  师良 ,  范柏江 ,  王松利 ,  赵佳豪 ,  陈晋

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种脆性矿物颗粒鉴定方法，属于岩石薄片鉴定技术领域。包括：一、实验材料阶段的数据采集、数据标注、数据增强；二、建立矿物颗粒实例分割模型，包括以主干网络为VGG16或ResNet‑50的U‑Net模型和以主干网络为MobileNetV2或Xception的DeepLabV3+模型，U‑Net模型包括提取主干特征的左半部分、提取加强特征的右半部分和预测部分，DeepLabV3+模型包括下采样块、上采样块、ASPP和加强特征提取结构；三、配置实验环境、评价指标、实验对比。本发明通过采用一种脆性矿物颗粒鉴定方法，实现了岩石薄片中颗粒的自动分割和检测统计，提高了岩石薄片的鉴定精度，减少了鉴定成本，同时利用图像处理技术辅助完成薄片鉴定这一方向，具有重要的研究意义。

公开(公告)号：CN116859467A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310846279.4

申请日：2023-07-11

Applicant: 延安大学

Inventor： 杨莎莎 ,  王驰 ,  师良 ,  范柏江 ,  王松利 ,  赵佳豪 ,  陈晋

IPC: G01V1/50 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种烃源岩TOC预测方法，涉及地质技术领域，包括如下步骤：将测井参数与实验室结合实测的烃源岩TOC数据，喂入不同的深度学习模型，对没有实测值且不同深度的测井参数进行预测，通过对比不同模型的性能，优选出该区块最佳的TOC预测模型，用于该区块的TOC预测的最终模型。同时为了未来更全面地认识该区块和盆地的烃源岩发育情况、地球化学特征，将识别的结果和模型连接数据库，建立TOC地球化学数据库。本发明通过对比不同模型的性能，优选出该区块最佳的TOC预测模型，用于该区块的TOC预测的最终模型，保证TOC预测结果的高精度。