一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114692668A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110930636.6

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请公开了一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质,该系统包括:获取模块,第一预处理模块,第二预处理模块,神经网络模块,用于将包络差值波形数据和压力变化趋势波形数据输入到神经网络模型中,以使神经网络模型输出待测压力数据的舒张压和收缩压;其中,神经网络模型具体为利用压力训练样本训练和学习得到的神经网络模型,压力训练样本包括:压力数据样本对应的包络差值波形样本和压力变化趋势波形样本;舒张压样本及其在压力变化趋势波形样本上的舒张压时刻;收缩压样本及其在压力变化趋势波形样本上的收缩压时刻。本申请能够根据待测压力数据准确判断舒张压和收缩压的数值和位置,具有自适应、自组织和实时学习的优点。

    一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114692668B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202110930636.6

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请公开了一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质,该系统包括:获取模块,第一预处理模块,第二预处理模块,神经网络模块,用于将包络差值波形数据和压力变化趋势波形数据输入到神经网络模型中,以使神经网络模型输出待测压力数据的舒张压和收缩压;其中,神经网络模型具体为利用压力训练样本训练和学习得到的神经网络模型,压力训练样本包括:压力数据样本对应的包络差值波形样本和压力变化趋势波形样本;舒张压样本及其在压力变化趋势波形样本上的舒张压时刻;收缩压样本及其在压力变化趋势波形样本上的收缩压时刻。本申请能够根据待测压力数据准确判断舒张压和收缩压的数值和位置,具有自适应、自组织和实时学习的优点。

Patent Agency Ranking