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公开(公告)号：CN113902539A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111011659.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种建立逾期风险识别模型的方法，其中，所述方法包括：获得周期性行为对应的训练数据；对所述训练数据执行数据预处理操作，利用数据预处理后的数据建立特征工程，获得所述训练数据对应的数据特征信息；根据所述数据特征信息，并使用与所述周期性行为对应的损失函数，训练得到逾期风险识别模型，其中，所述损失函数中的参数包括标签以及期数，所述期数由用户的逾期行为来确定。根据本申请的方案，能够通过让模型学习用户是否逾期以及用户逾期的期数，精细刻画用户风险，从而识别出逾期速度更快的用户。
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