公开(公告)号：CN116702856A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310602401.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 李嘉藩 ,  杨青

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种推荐模型的训练方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取n类序列特征与n类序列特征的m种标签，其中，每类序列特征对应用户的一类行为信息，n、m为大于或等于2的正整数；通过初始推荐模型中的初始长序列模型，确定n类序列特征对应的n个第一隐层向量；通过初始推荐模型中的初始特征融合层对n个第一隐层向量输入进行特征交叉处理，得到目标隐层向量；通过初始推荐模型中的初始前馈层对目标隐层向量进行处理，得到目标输出结果；获取m种标签对应的融合标签；基于目标输出结果与融合标签对初始推荐模型进行训练，得到目标推荐模型。本申请各实施例提供的技术方案，可起到提高目标推荐模型的准确性的作用。

公开(公告)号：CN118037436A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410336547.2

申请日：2024-03-22

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 李嘉藩 ,  卓正兴 ,  杨青

IPC: G06Q40/03 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种用户信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收处于第一阶段用户的信用评估请求；响应于所述信用评估请求，获取所述处于第一阶段用户的第一用户数据，所述第一用户数据包括申请用户数据和未申请用户数据；获取第一评估模型；将所述第一用户数据输入所述第一评估模型进行信用资质评估，获得与所述第一用户数据对应的若干个目标用户的信用资质评估结果。本发明解决了针对两个阶段的用户客群因为在时间窗口上的差异而需要分别建模的问题，综合了用户的用信需求和用信资质进行用户的信用资质评估。

公开(公告)号：CN119693022A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411621951.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 李嘉藩 ,  杨青

IPC: G06Q30/0201 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01

Abstract: 本申请公开了一种金融营销建模方法、装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法提供了一种两阶段采样的建模方式，以及一种采样区间的构造方式。其中，第一阶段采用特征筛选的方式构建营销模型，作为粗排模型，该模型相对于在采样的尺度下对于头部区间的样本具有较好的区分能力；第二阶段使用粗排模型对全量建模样本打分，按照分值从低到高构建样本数量递增的分段采样区间，样本分数越高，其所在采样区间的采样比例也越高，从而最大程度保留了困难负样本，基于此种采样方式构建的样本集合进行营销模型的训练，可以显著提升精排模型的建模效果。