公开(公告)号：CN119598204A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411766700.1

申请日：2024-12-04

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 张玄昱 ,  杨青

IPC: G06F18/214 ,  G06N5/04 ,  G06N3/09 ,  G06F16/903 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明提供一种指令微调数据生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取领域背景数据，将领域背景数据与第一指令输入至预设大语言模型，以使预设大语言模型基于领域背景数据及第一指令输出问题数据；将问题数据、领域背景数据以及第二指令输入预设大语言模型，以使预设大语言模型基于领域背景数据以及第二指令对问题数据进行回答，并输出答案数据。通过增加指令微调数据所属的领域背景知识作为一维输入，使得大语言模型可以基于相关领域背景知识生成指令微调数据，保证指令微调数据的领域相关性，提高指令微调数据的准确性。且在生成问题及答案的阶段均会参考领域背景知识，提高了答案数据的正确性，进一步提高指令微调数据的准确性。

公开(公告)号：CN114036903A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111300644.9

申请日：2021-11-04

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 张玄昱 ,  杨青

IPC: G06F40/151 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种评分卡模型实现方法，该方法获取用户图片以及用户行为记录文本，采用图像和文本多模态信息进行评估分析，可以保障提取的用户特征的全面性，有助于提升分析精准度；而且获取的用户图片以及用户行为记录文本都属于静态信息，相比动态数据数据获取更加容易，且占用的存储空间更少；同时，该方法中综合用户的历史行为记录对用户风险进行评估，增加了检测对象的时间维度，可以保障分析特征的全面性，因此该方法可以实现全面精准评估用户行为。本发明还公开了一种评分卡模型实现装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。