公开(公告)号：CN114782673A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210431188.X

申请日：2022-04-22

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孙刈凡 ,  杨青

IPC: G06V10/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种文本朝向的确定方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取原始图像集；依次对原始图像集中的原始图像进行缩放、数据增强，得到目标图像集；利用目标图像集对初始互学习模型进行训练，得到目标互学习模型；将待测图像输入目标互学习模型，得到待测图像中文本的朝向。本发明通过对原始图像进行缩放和数据增强，不仅保证了原始图像中的文本不变形，还可实现动态均衡采样，避免不均衡造成的模型过拟合，最大化模型辨识能力，此外，通过引入互学习的训练策略，在保证模型推理速度的同时，显著提升待检测图像中文本朝检测的准确度。

公开(公告)号：CN116740742A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310612931.6

申请日：2023-05-26

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孙刈凡 ,  杨青

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/414 ,  G06V30/146 ,  G06V30/162

Abstract: 本发明公开了一种非完整框线表格的提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于PDF文件中表格区域的可见行列线数量确定各个表格的表格类型；将非完整框线表格栅格化获得栅格单元，并对栅格单元进行击中测试，基于击中测试结果确定栅格单元的候选行列线；基于栅格单元中文本框的对齐方式，从候选行列线中确定栅格单元的不可见行列线，以根据不可见行列线提取非完整框线表格。将非完整框线表格栅格化，对栅格化后的栅格单元进行击中测试以确定候选行列线，并结合对齐方式确定非完整框线表格的不可见行列线，如此可以提取出非完整框线表格，解决了当前非完整框线表格提取准确率不高的问题。

公开(公告)号：CN117891861A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311675674.7

申请日：2023-12-07

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孙刈凡 ,  杨青

IPC: G06F16/25 ,  G06F40/177

Abstract: 本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种针对不规则表格的信息提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取具有文件格式的目标文件；从所述目标文件中解析出不闭合线段；将所述不闭合线段组合单元格的情况下，对所述目标文件中的表格进行提取。采用本申请的技术方案，可以从复杂的PDF文件格式中，提取文本、图形和表格信息，即解决不规则表格的信息提取问题，同时提高表格提取正确率。

公开(公告)号：CN116434260A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310317733.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孙刈凡 ,  杨青

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/414 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148

Abstract: 本申请的实施例提出了一种信息抽取方法、装置、电子设备以及可读存储介质。信息抽取方法包括：获取原始图像；对原始图像进行解析，得到原始图像的文本框；对文本框建立图，其中，以每一个文本框作为节点，基于文本框的空间位置，并以空间位置的四邻域作为每一个节点的边；为每一个节点分配属性信息；依据节点的属性信息以及边的信息对文本框进行配对，并得到配对结果。本实施例可以应用在对银行流水等信息抽取较为困难的应用场景，与相关技术中采用PDF进行信息抽取相比，本申请实施例可以实现全字段抽取，与相关技术中采用深度学习的方式进行信息抽取相比，本申请实施例可以较为快捷的对信息进行抽取，其所花费的时间也较短。