公开(公告)号：CN115170905A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210747092.4

申请日：2022-06-29

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孔令美 ,  杨青

IPC: G06V10/774 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：从图像集中获取待识别图像，其中，图像集包括用于表征人脸的图像；确定待识别图像对应的至少一损失误差；基于至少一损失误差和待识别图像的类型权重，确定待识别图像的目标损失误差，其中，类型权重用于表征待识别图像对原始模型中参数的影响程度，原始模型用于对人脸图像的关键区域进行检测；基于目标损失误差，对原始模型的参数进行调整，得到目标模型。本发明解决了模型可靠性低的技术问题。

公开(公告)号：CN117173797A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311093402.6

申请日：2023-08-28

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孔令美 ,  杨青

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法及装置，活体检测模型包括图像复原模块、特征提取模块、分类模块，训练方法包括：对特征提取模块的参数进行预训练，得到特征提取模块的初始参数；从图像样本集中获取第一图像，以及对第一图像进行过模糊处理的第二图像；通过图像复原模块对第二图像进行复原处理，得到复原图像；通过特征提取模块对复原图像进行特征提取，得到对应的人脸特征信息；通过分类模块对输入的人脸特征信息进行分类，得到预测分类结果；基于第一图像、复原图像，以及预测分类结果对活体检测模型进行训练，得到训练好的活体检测模型。本申请提供的方案，可起到提高活体检测模型的泛化能力和准确性的作用。

公开(公告)号：CN119131194A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411135476.6

申请日：2024-08-19

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孔令美 ,  杨青

IPC: G06T11/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种文生图模型训练方法、文生图方法及装置，包括：将图文对输入至候选文生图模型中，每个图文对中包括样本图像及对应包括预设关系词以及身份信息的样本描述信息，通过候选文生图模型向样本图像添加预设噪声并基于样本描述信息对噪声图像进行去噪，得到预测噪声，基于预测噪声与预设噪声之间的噪声损失、样本描述信息与预设正负样本之间的对比损失得到目标损失，基于目标损失对所述候选文生图模型进行微调得到目标文生图模型。通过基于图像和关系词两方面损失对候选文生图模型进行训练，增强文生图模型对关系以及图像的学习能力，进而提高文生图模型基于用户描述输出的图像的准确性。

公开(公告)号：CN114373202A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111554130.6

申请日：2021-12-17

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 孔令美 ,  杨青

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种人脸攻击检测方法，该方法在接收到待识别的人脸图像后，调用识别网络对其进行特征提取，提取后调用分类器进行特征的识别分类，生成检测结果，其中，识别网络为经过预训练的深层卷积神经网络，可以自动提取多维度的、深层次的人脸图像特征；同时该网络经过多域训练样本进行分域训练生成，针对性的对域进行分类，分成不同的子域，使得识别网络在自动提取多维度的、深层次的人脸图像特征的同时，适应各种子域的影响，从而降低场景的不同带来的识别差异，提升模型的泛化能力。因此该方法可有效提升3D人脸面具检测精度，提升检测的泛化能力。本发明还公开了一种人脸攻击检测装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。