-
公开(公告)号:CN118133119A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410256042.5
申请日:2024-03-06
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q40/03 , G06Q40/04
Abstract: 本公开提供一种样本增强方法和装置,涉及模型训练技术领域。该方法的具体实施方式包括:获取多个初始流水样本;其中,所述初始流水样本包括样本时间长度和样本交易额;对所述样本时间长度大于等于时间长度阈值的初始流水样本进行截取增强和跳跃增强处理,得到截取增强样本和跳跃增强样本;组合所述初始流水样本、所述截取增强样本和所述跳跃增强样本,得到整合样本;根据所述样本交易额,对所述整合样本进行下采样处理,得到目标增强样本。该实施方式能够利用截取增强和跳跃增强的方式增强训练样本的表达性,提升模型的鲁棒性和泛化能力,从而提升经营状况评估的准确性,降低金融机构的风控风险。