一种金融风控模型的管理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119863109A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411704304.6

    申请日:2024-11-26

    Inventor: 严武斌 杨青

    Abstract: 本申请公开了一种金融风控模型的管理方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质。该方法从模型整体出发,研究每个特征及其各个分箱在模型中的权重分布情况,从而可以确定特征在模型中所扮演的角色,理解模型的特征处理方式,提升模型的可解释性;另外,确定每个特征对单条样本预测的贡献值,该贡献值反映了特征对该样本风险预测的直接影响,计算每个特征对单条样本预测的贡献值,不仅能够提升模型的透明度和可解释性,还能在模型调试、优化、业务决策等多个方面提供有力支持。本方法通过对特征层面、分箱层面进行精细化监控,可以在模型表现出问题之前,及时预判模型可能会出现的问题,从而提高模型在实际业务中的识别可靠性以及稳定性。

    信贷风险预测方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119444394A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411491297.6

    申请日:2024-10-24

    Inventor: 严武斌 杨青

    Abstract: 本公开提供了一种信贷风险预测方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及信贷风控技术领域,该方法包括:获取训练完成的决策树模型,决策树模型用于预测目标对象的信贷风险概率;对决策树模型进行转译,生成初始评估模型,初始评估模型由多个神经元相互连接构成,且初始评估模型的初始模型参数由决策树模型的模型参数确定;获取至少一个样本对象的样本对象数据和样本对象的信贷风险标签;基于至少一个样本对象数据和信贷风险标签训练初始评估模型,得到训练完成的风险评估模型,风险评估模型用于预测目标对象的信贷风险概率。该方法可以提高构建的初始评估模型的决策直观性和可解释性。

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