-
公开(公告)号:CN119248878A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411305780.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 应急管理部大数据中心 , 北京神州绿盟科技有限公司
Abstract: 本申请提供的基于TEE和联邦学习的数据共享方法,涉及联邦学习技术领域,通过对多个数据参与方建立可信执行环境并在其中创立执行节点;按照预定目标智能模型特征,以执行节点根据数据参与方的本地数据样本训练智能模型,得到本地智能模型;基于参与方的共享请求进行共享对象识别,得到共享识别参与组;通过执行节点将属于共享识别参与组的本地智能模型的模型参数发送至中央聚合器进行聚合,得到全局智能模型;将全局智能模型返回至多个数据参与方,解决了现有的联邦学习采用同态加密导致的计算效率低、通信开销大、噪声积累的技术问题,达到了在不牺牲安全性的前提下,确保数据共享的高效率和可靠性的技术效果。
-
公开(公告)号:CN119025496A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411211518.X
申请日:2024-08-30
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/18 , G06F16/17 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。第一终端与第二终端基于网络文件系统NFS技术进行数据共享,该方法包括:第一终端接收来自第二终端的访问信息。其中,访问信息包括每个文件访问记录的字节使用量。访问信息是第二终端通过解析追踪点生成的运行日志得到的,追踪点是操作系统预设的允许用户激活监听或插入自定义代码以收集运行数据的探针,运行数据被记录到运行日志中。解析访问信息得到字节使用量。将字节使用量与预设的授权字节数量进行比较得到剩余授权字节数量。若剩余授权字节数量满足预设规则,触发预设的安全维护行为。上述方案,可以实现数据的安全可控流通与交易。
-