公开(公告)号：CN115577876A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211184104.3

申请日：2022-09-27

Applicant: 广西综合交通大数据研究院

Inventor： 叶进 ,  王伯琪 ,  韦姿蓉 ,  李晓欢

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06F21/64 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214 ,  G06N3/092 ,  G06N3/048 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开基于区块链和联邦学习的网络货运平台运单准点预测方法，涉及货运物流技术领域，网络货运平台运单准点预测方法将联邦学习和区块链技术首次引入网络货运平台场景。网络货运平台请求共建模型，任务发布者审核后部署智能合约，并向平台返回训练参数，平台利用本地运单信息和物流数据训练本地运单准点预测模型，最后聚合各平台的本地模型得到全局运单准点预测模型，代入待预测运单数据预测能否准点送达；联邦学习和区块链的结合在不影响数据隐私的情况下，对多个平台的数据进行统一的建模，预测运单能否准点为平台用户提供更好的用户体验，增加用户对平台的粘性，同时平台可以根据预测调整物流资源配置。