公开(公告)号：CN114095503A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111214690.7

申请日：2021-10-19

Applicant: 广西综合交通大数据研究院

Inventor： 李晓欢 ,  叶进 ,  何杨

IPC: H04L67/1021 ,  H04L67/1023 ,  H04L67/12 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的联邦学习参与节点选择方法。联邦学习参与节点选择方法用于物联网系统，物联网系统包括终端设备和基站，联邦学习参与节点选择方法包括：获取每个终端设备与基站、其它终端设备之间在预设时间内的交互次数和距离，根据预设截断距离、数据交互次数、终端设备与其它终端设备的距离确定每个终端设备的活跃度密度，根据活跃度密度的大小以选择目标终端设备，计算终端设备到目标终端设备的偏移距离，根据活跃度密度和偏移距离确定终端设备的聚类中心点，通过聚类中心点的终端设备传输对应聚类模型中终端设备的数据至基站。如此，有效的减少了物联网系统的传输时间，避免了因物联网设备的时延问题。

公开(公告)号：CN114095503B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202111214690.7

申请日：2021-10-19

Applicant: 广西综合交通大数据研究院

Inventor： 李晓欢 ,  叶进 ,  何杨

IPC: H04L67/1021 ,  H04L67/1023 ,  H04L67/12 ,  G06F16/35 ,  G06N3/098

Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的联邦学习参与节点选择方法。联邦学习参与节点选择方法用于物联网系统，物联网系统包括终端设备和基站，联邦学习参与节点选择方法包括：获取每个终端设备与基站、其它终端设备之间在预设时间内的交互次数和距离，根据预设截断距离、数据交互次数、终端设备与其它终端设备的距离确定每个终端设备的活跃度密度，根据活跃度密度的大小以选择目标终端设备，计算终端设备到目标终端设备的偏移距离，根据活跃度密度和偏移距离确定终端设备的聚类中心点，通过聚类中心点的终端设备传输对应聚类模型中终端设备的数据至基站。如此，有效的减少了物联网系统的传输时间，避免了因物联网设备的时延问题。