公开(公告)号：CN108515678A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810261276.3

申请日：2018-03-28

Applicant: 广西科技大学

Inventor： 黄力 ,  邓其贵 ,  马振锋 ,  刘胜永

IPC: B29C45/76

CPC classification number: B29C45/76 ,  B29C2945/76498 ,  B29C2945/76531 ,  B29C2945/76561

Abstract: 本发明提供了一种基于RBF神经网络的注塑工艺优化方法，包括以下步骤：建立注塑产品的CAE分析模型以及第一注塑参数；对所述第一注塑参数进行至少一次注塑参数优化，获得第一优化注塑参数；对所述第一优化注塑参数进行正交试验设计，获得正交试验数据；利用部分或全部所述正交试验数据对RBF神经网络进行训练，获得训练后的RBF神经网络；利用所述训练后的RBF神经网络获取最终优化注塑参数。上述基于RBF神经网络的注塑工艺优化方法不仅能够提高了获得最终优化参数的效率，而且优化效果好，获得的最终优化注塑参数更为精确，能够满足注塑要求。