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公开(公告)号：CN118570673A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410635835.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06F8/76 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种无人机输电线路缺陷图像检测方法，涉及输电缺陷识别技术领域，本发明通过对输电线路缺陷识别神经网络模型跨架构迁移，实现输电线路缺陷识别神经网络模型向无人机边缘端移植，为智能化巡检算法赋能无人机移动边缘端，支撑输电线路缺陷的在线识别，且通过对输电线路缺陷识别神经网络模型进行输电线路缺陷识别神经网络剪枝，以实现较高的模型压缩率和剪枝后的模型精度损失小，且通过对输电线路缺陷识别神经网络模型进行参数量化，提升输电线路缺陷识别神经网络模型的检测识别速度，实现输电线路缺陷识别神经网络模型的效率和能耗在无人机边缘端的平衡，进而实现在对输电线路缺陷识别后快速进行检修工作。
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公开(公告)号：CN114330061A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111623067.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种输电线路典型塔薄弱环节分析方法，获取地理环境的数据信息，并根据获取的地理环境数据信息建立相应的地理环境模型；获取输电线路塔及架设线缆的数据信息，并根据获取的输电线路塔及线缆数据信息建立相应的输电线路塔模型及线缆模型；获取地理位置对应的气象数据信息，并根据获取的气象数据信息建立相应的气象模型；根据气象模型对输电线路塔模型及线缆模型的影响、气象模型配合地理环境模型共同对输电线路塔模型及线缆模型的影响，分析和判断输电线路塔的薄弱环节。该发明提出面向地区不同气象条件下多因素的分析方法，适用于典型输电塔力学薄弱环节的查找分析，及时有效的发现输电线路塔的薄弱环节，提高输电线路塔的使用安全。
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公开(公告)号：CN118747513A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410635833.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
IPC: G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种模型压缩的电力图像识别轻量化应用方法，涉及模型压缩技术领域，包括以下步骤：步骤S1、获取电力图像识别模型，并通过通道稀疏化方法对电力图像识别模型中的通道进行限制和调整，使得部分通道的系数估计接近零或变小，从而实现对网络参数的稀疏化，步骤S2、对于每个通道，将每个通道的输出向量与输入特征图对应通道之间的差异进行计算，以获得通道的重构误差，并基于重构误差获取最小化重构误差。本发明将神经网络每一层的浮点数权重分布范围,按照后层输入误差最小化的方向去映射到整数范围内，从而既能节省计算资源，又能保证模型性能，并且通过通道稀疏化、剪枝和参数量化等方法，减少了模型中的参数数量和计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038295A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410110806.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了输电线路缺陷实时在线识别系统，涉及输电线路缺陷检测技术领域，该系统包括全局控制单元，用于控制输电线路中的绝缘子及各类监测设备；缺陷特征获取单元，用于利用无人机获取同一时间段内绝缘子的红外图像数据组成测试集判断绝缘子产生裂缝时的数据特征；关联关系判断单元，用于根据数据特征模拟不同气象条件下绝缘子的变化，判断气象因子与裂缝之间的关联关系；风险概率预测单元，用于利用关联关系构建缺陷风险预测模型，预测绝缘子产生裂缝缺陷的概率；实时在线识别单元，用于将实时监测设备与风险概率预测单元连接，根据监测数据在线识别绝缘子的状态。本发明帮助使用者提前发现和预防裂缝，从而提高输电线路的安全性。
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公开(公告)号：CN117853473A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410087210.2
申请日：2024-01-22
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T7/70 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于轻量化模型的电力设备缺陷识别方法，包括以下步骤：1)数据采集；2)数据预处理：3)yolov5网络训练：4)使用剪枝技术。本发明将skeleton算子对无人机采集图片进行预处理，以充分利用传统算法在特定场景的优势。这大大提高了电力设备缺陷识别的准确性和鲁棒性。接着利用无人机边缘计算资源进行YOLOv5模型的训练和推理，将计算能力推向网络的边缘，从而减少了数据传输延迟，提高了系统的实时性。为了更好地适应边缘设备有限的计算资源，本次申请运用模型轻量化和剪枝技术对YOLOv5进行优化，去除冗余参数和连接。这使得YOLOv5能够在无人机等边缘设备上高效运行。
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公开(公告)号：CN207624460U
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201721710158.3
申请日：2017-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
Abstract: 本实用新型属于电线防护装置领域，具体的提供了一种110kV复合绝缘子防护装置。110kV复合绝缘子防护装置，包括两端封闭的第一弧形槽和第二弧形槽，所述第一弧形槽和第二弧形槽的两侧均设有带螺孔的连接部，第一弧形槽与第二弧形槽通过螺钉可拆卸式相连；所述第一弧形槽两端分别设有位置相对的第一缺口，所述第二弧形槽两端分别设有位置相对的第二缺口，所述第一缺口和第二缺口组成穿透孔。本装置可避免工作人员进出耐张杆塔复合绝缘子串时，损伤绝缘子伞裙；可延长复合绝缘子使用寿命周期，节省成本投资；还可消除认为原因造成的安全隐患，保证线路的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN209419107U
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201920311058.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
IPC: H02G1/02
Abstract: 本实用新型提供一种稳定性高的高能光束发射器，包括反射室和激光发射室，所述激光发射室固定安装在反射室的底部，所述反射室的一侧固定连接有电源线，所述反射室的另一端的中心位置处开设有安装孔，所述安装孔内固定安装有激光聚焦头，所述激光聚焦头内安装有凸透镜，所述反射室内设置有数字一体化摄像机，所述数字一体化摄像机的顶部固定安装有固定杆，所述固定杆固定安装在反射室顶部的内侧壁上，所述反射室顶部与底部的内侧壁之间固定安装有单面反射镜，所述激光发射室底部的内侧壁上固定安装有激光器，该稳定性高的高能光束发射器设计合理，发出的激光稳定性强，激光发散度小。
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公开(公告)号：CN216740923U
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202123014507.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 广西电网有限责任公司防城港供电局
Abstract: 本实用新型属于电铁塔加固设备的技术领域，具体为一种输电铁塔的加固装置，一种输电铁塔的加固装置，包括底座，底座上间隔固定连接有四组支撑座，四组支撑座固定连接有电动伸缩杆，电动伸缩杆伸出端固定连接有夹紧板，底座内侧壁上间隔设置有四组矩形槽，四组矩形槽横向间隔固定连接有数组复位弹簧，数组复位弹簧一端固定连接有与壳体滑动连接的压紧块，底座下端间隔设置有四组液压伸缩杆，四组液压伸缩杆伸出端固定连接有钻头，四组液压伸缩杆、电动伸缩杆与控制器之间电性连接。
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