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公开(公告)号：CN113075268B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110342661.2
申请日：2021-03-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 黄之明 , 卓然 , 张玉波 , 余长厅 , 傅明利 , 罗颜 , 赵坚 , 颜海俊 , 成传晖 , 喻越 , 张磊 , 焦健 , 熊佳明 , 王邸博 , 詹红生 , 杨涛 , 毛佳
IPC: G01N27/22
Abstract: 本申请公开了一种基于FDS的绝缘套管X蜡缺陷检测方法及系统，基于FDS获得频域介电谱后，根据0.01Hz至1Hz频段的介损角正切值判断待测套管是否存在缺陷，当判断存在缺陷后，基于最小二乘法分别对0.001Hz至0.1Hz频段和0.1至10Hz频段的介损角正切值进行线性拟合，根据拟合结构所获得的斜率来判断待测套管内的X蜡是否存在缺陷。使得检测缺陷的步骤简便，通过两段连续的频段对应的介损角正切值的拟合结果作为判断依据，提高了检测精确性。
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公开(公告)号：CN118710629A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410942243.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种电网设施健康监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标电网对应的电网设施监测图像以及电网设施环境数据；根据电网设施环境数据，对电网设施监测图像的监测关键特征点进行提取，得到电网设施监测特征点集合；寻找电网设施监测特征点集合中各电网设施监测特征点对应的配对监测特征点，得到各电网设施配对特征点组合；将各电网设施配对特征点组合进行几何变换分析，得到目标电网的电网设施形变分析结果；电网设施形变分析结果用于生成电网设施健康评估数据。采用本方法能够使得电网设施的监测效果满足目前电网的发展需求。
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公开(公告)号：CN117576128A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310798613.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及道路动态障碍物去除方法和系统，方法包括根据激光传感器和相机的外设参数，将多帧时序三维点云和可见光图像匹配，能够提高图像和三维点云的匹配精度；处理可见光图像和三维点云，以识别对应的动态障碍物，可以确定需要处理的目标；融合动态障碍物得到最终动态障碍物，并确定最终动态障碍物在每帧三维点云中的位置和轮廓，以供去除。通过图像与三维点云的匹配，实现了基于图像和三维点云各有优势的动态障碍物识别，再将障碍物基于最大合并和关联合并的原则的融合保证了动态障碍物识别的准确性使得三维重建的点云不受动态障碍物如行人车辆的干扰。本发明具有实施简单，效果显著的特点。
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公开(公告)号：CN116993941A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310797176.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于建模技术领域，尤其涉及基于点云数据的高保真建模方法和系统，方法包括将需要建模的设备点云划分为三维网格，并将点云数据按空间位置填充到三维网格中；确定一个三维网格和相邻两个三维网格所在的平面，得到毗邻平面；计算相邻的两个毗邻平面之间的夹角和交线，并在交线处生成交界边线，在两个毗邻平面上分别选取一个顶点，并且两个顶点与交界边线形成两个新的三角面，使得重组三角面内角最大化；重复步骤以处理三维网格，基于多个重组三角面，得到包围住设备点云的Mesh面，实现建模。通过把设备点云划分为小三维网格，单独计算每个三维网格的颜色，并把三维网格转换为三角面连接一起形成实体模型，所得到实体模型较为美观。
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公开(公告)号：CN116912532A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310880396.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备对象分割方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的基于点云数据的变电站设备对象分割方法较为复杂，耗时耗力，效果较差的技术问题。本发明包括：获取变电站的点云数据；对所述点云数据进行二维投影映射，得到多个投影像素点，并确定各个投影像素点对应的目标点云数据；提取所述投影像素点的第一特征点，根据所述第一特征点确定各个目标点云数据对应的设备对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112461942A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011079722.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高压套管电容芯故障诊断方法及系统，其方法包括：采集高压套管电容芯的绝缘油，并基于油色谱试验法与水分试验法对所述绝缘油进行试验分析，获取试验数据集；对所述试验数据集中的每一个试验数据进行故障类型匹配处理，生成样本数据集，并利用所述样本数据集对BP神经网络进行训练；基于训练后的BP神经网络对待测高压套管电容芯进行故障诊断。在本发明实施例中，通过利用BP神经网络可辅助实现对电容芯所可能出现的多种故障类型进行精确诊断，实用性较好。
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公开(公告)号：CN118071534A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410015502.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , H02J13/00 , G08B13/196 , G08B21/02 , H04N7/18 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06T7/30 , G06T3/60 , G06V20/40 , G06V20/52
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变电站作业安全管控方法及系统，涉及安全预警领域，包括通过数字孪生构建变电站的三维模型；基于三维模型对作业区域进行划分，提高实时监控效率；通过对实景数据、模型数据和监测结果进行分析，并输出监测告警结果；基于监测和分析结果，建立反馈与改进机制，提高安全管控效能。本发明通过实时数字孪生模型的构建，准确反映变电站的实景数据，实现对作业区域的实时监测和模拟，利用三维模型划分和视频联动，提高实时监控效率；通过图像识别技术，识别视频中的移动物体，并对其活动性质进行判定，加强对安全风险的感知；通过实时监测告警和反馈机制，及时识别异常情况；通过数字孪生的不断优化，提高安全管控效能。
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公开(公告)号：CN118035814A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410021539.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06N3/0895 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生场域数据分析设备状态故障预警方法及系统，涉及故障分析技术领域，包括收集数据预处理构建变电站的数字孪生模型，基于数字孪生模型采用半监督学习对数据进行特征提取，使用支持向量机对设备状态进行分析划分，结合深度强化学习输出不同状态的优化处理策略。对优化的处理策略进行分类，按分类进行预警和处理。本发明通过实时监控和分析变电站设备的状态，能更快、更准确地识别潜在的故障和性能下降，从而减少突发故障的风险，利用高级数据分析和机器学习算法，能预测设备可能出现的问题，提前进行维护，避免大规模停机和昂贵的紧急修理，且持续收集和分析数据，从而做出更加科学的维护决策和优化运维规划。
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公开(公告)号：CN117635818A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311321643.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合滤波的变电站三维点云均匀化方法及系统包括，获取变电站原始不均匀点云数据参数信息，并对点云进行预处理，参数信息包括点云中点的位置信息以及属性信息；对预处理后的点云进行混合滤波，并根据混合滤波后的结果进行点云重建；对重建后的点云进行后处理，完成变电站三维点云均匀化。通过选择合适的参数和阈值，可以对点云进行均匀化处理，得到更平滑、更具可用性的数据。
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公开(公告)号：CN117635630A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311321733.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了基于变电站实景点云的对象自动分割方法及系统，本发明通过自适应分层方法根据点云数据的分布和特征进行动态调整和采样，使得每个层级具有适当的点数和分布。可以捕捉点云数据的多尺度特征，从全局到局部都能得到有效的表示。这在处理点云数据中存在尺度差异和多尺度信息的情况下尤为重要；Pointnet++可以在每个局部区域上提取特征，并利用层级聚合操作获得更全局的上下文信息，网络可以充分利用局部和全局信息进行更准确的分割任务，Pointnet++可以在每个局部区域上更高效操作，减少计算和内存要求。同时，通过分层结构，可以针对性地选择分割操作的层级，进一步提升计算效率。
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