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公开(公告)号：CN116244948A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310206602.1
申请日：2023-03-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式风光储综合能源系统建模方法，通过将Kuramoto模型与分布式风光储综合能源系统的拓扑结构相结合，建立分布式风光储综合能源系统的数学模型；在建立数学模型的过程中，确定分布式风光储综合能源系统的控制策略；对具有随机性、间歇性及不确定性的单元进行概率建模。且建立数学模型包括：对分布式风光储综合能源系统中的各个单元进行建模，将各单元模型进行组合得到分布式风光储综合能源系统的数学模型。本发明通过将Kuramoto模型建立的分布式风光储综合能源系统解决相关技术中分布式风光储综合能源系统复杂的技术问题。通过分布式风光储综合能源系统模型能偶全能更好地理解、控制和优化综合能源系统的运行。
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公开(公告)号：CN116663617A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310704447.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种中央空调可调控用电需求预测方法及系统，涉及用电需求预测技术领域，解决了预测不准确和模型训练所需数据量过大的问题。包括以下步骤：通过各传感器将中央空调实时运行参数传回数据库；对训练数据进行归一化处理；划分数据为样本特征与样本标签，作为训练集参与后续模型的训练；将训练集送入神经网络中进行训练；将训练好的模型用于预测中央空调未来时段用电需求。本发明通过对中央空调运行过程的实时参数进行模式分析，挖掘中央空调在时序和各运行参数之间的非线性关系，进而精确分析出中央空调在未来时间段内的用电需求量。此外，本发明发挥采集到的数据最大的训练效果，进一步提升模型的训练次数，进而提高模型预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116565834A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310251329.4
申请日：2023-03-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，具体涉及一种含电动汽车综合能源系统的分布式控制方法。本发明以消除综合能源系统频率偏差、分布式能源和最小化总主动功率损失，同时考虑电动汽车充放电过程，实现频率同步或解决经济调度问题。本发明基于改进的下垂控制规律，该算法能够协调逆变器消除与标称频率的频率偏差，并协调电动汽车在稳定时间内实现经济运行的最佳最优充电率共享。与基于分布式平均的积分控制相比，本发明的分布式控制方法考虑了各电动汽车的充电率约束和总功率需求约束，主要关注分布式能源中电动汽车的功率最优共享问题。
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公开(公告)号：CN117335486A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311251487.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于混沌粒子群算法的光伏逆变器参数辨识方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括：收集电网信息数据进行预处理；构建并网光伏发电系统模型，确定待辨识的控制器参数；使用粒子群优化算法计算粒子的粒子速度和位置；使用混沌粒子群优化算法优化粒子群优化算法计算适应度以及历史最佳适应度值；根据适应度值更新粒子的个体最佳位置和群体最佳位置，使用自适应混沌粒子群算法优化混沌粒子群优化算法输出最优解。本发明利用混沌粒子群算法的全局搜索能力，可以快速找到最优解，大大提高了参数优化的效率。本发明引入了自适应混沌粒子群算法，可以根据迭代过程动态调整策略，如惯性权重，从而进一步提高优化的效果。
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公开(公告)号：CN117312257A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311027375.2
申请日：2023-08-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/174 , G06F16/31 , G06F21/60 , H03M7/30
Abstract: 本发明公开了需求响应设备一致性测试平台的数据存储优化方法及系统，包括：获取需求响应设备一致性测试平台数据；利用滑动窗口对测试数据进行滚动压缩，将输出结果进行变长编码；采用加密算法对压缩的数据进行加密，将加密后的数据进行传输，得到相应的需求响应设备一致性测试平台数据。本发明提供了一个高效、智能、灵活和可靠的数据存储优化方法，具有广泛的应用前景和显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN116499084A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310679691.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于冷冻水出回水温度差的电力系统削峰方法，涉及电力系统削峰技术领域，包括以下步骤：记录中央空调的运行参数并对其进行归一化操作；将运行参数划分得到特征集和标签集；经过训练获得最优参数的神经网络模型；预测未来区域内的中央空调出回水温度差的预测值，并对所有预测值T进行从小到大排序；求出每台空调分配的削峰调控量；求出该空调需要调控的时长mi，在该时刻关闭空调主机mi时长。本发明主要通过对中央空调在未来时刻的冷冻水出回水温度差的预测值作为参考条件，在给定电力削峰要求的前提下，通过神经网络模型对冷冻水出回水温度差进行预测，并且基于此制定合理的调节方案，达到电力系统用电高峰期电力削峰的效果。
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公开(公告)号：CN116405872A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310206507.1
申请日：2023-03-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种综合能源系统的物联节点定位方法及系统。首先采集待定位物联节点与各锚节点之间的RSSI值，先筛选出待定位物联节点测量到的信号强度值高的锚节点，并对这些锚节点进行组合，其次对各组锚节点子集用LSM进行节点定位，最后通过阈值算法判断待定位节点是否处于NLOS情况下：若待定位节点不处于NLOS条件下，则最终的定位结果为所有子集LSM定位结果的平均值；若待定位节点处于NLOS条件下，则最终的定位结果为所有子集LAD定位结果的平均值。系统包括数据采集处理模块、锚节点组合模块、最小二乘定位模块、最小一乘定位模块、最大距离计算模块、定位结果选择模块、定位结果输出模块。本发明提高了定位精度。
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