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公开(公告)号:CN118764900A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410890198.9
申请日:2024-07-04
Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局
Abstract: 本发明公开了基于复杂网络的电力无线专网关键节点识别方法及系统,涉及关键节点识别技术领域,包括确定复杂网络中节点重要性评价指标;构建标准化评价矩阵;利用熵值法确定各指标的权重,构造加权归一化评价矩阵;确定正理想解和负理想解;计算每个评价对象的指标值与理想解之间的距离;计算相对接近度,作为确定评价对象效率的依据。本发明通过信息熵权法的应用,减少了评价过程中的主观性,提高了评价的客观性,不仅考虑了节点的度中心性和介数中心性,还综合了网络的拓扑结构,使得评价结果更加全面和精确,通过识别关键节点并实施冗余备份和安全防护措施,本发明能够显著提高电力无线专用通信网络的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119093577A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410907765.7
申请日:2024-07-08
Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种配电网数据采集系统的无线电资源分配方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:捕获光源信息进行数据预处理生成光场图像;使用立体匹配法从光场图像中提取深度信息;构建泊松模型,初步生成三角网格;无人机将生成的三角网格通过无线网络传输到地面站,输出优化后的三维模型。本发明通过结合光场技术和立体匹配法,能够从光场图像中准确提取深度信息,从而生成高精度的三维模型。本发明通过泊松模型和三角网格的构建,能够有效地对点云数据进行优化,确保三维模型的连续性和完整性。泊松模型还可以从点云中恢复连续的三维表面,提供了一种高效且准确的三维模型重建方法。
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