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公开(公告)号：CN118674800A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410696986.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明适用于图像保护技术领域，提供了一种图像敏感信息的保护方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取图像信息；对所述图像信息进行数据预处理，生成样本图像；构建生成对抗网络模型，并输入所述样本图像训练所述生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；利用卷积神经网络对所述样本图像进行特征提取，得到对应的目标特征，基于所述目标特征确定训练后的目标图像保护模型；当获取到待保护的图像，利用所述目标图像保护模型生成对应的保护图像。本发明通过生成对抗网络模型进行训练的同事通过卷积神经网络对图像进行特征提取，有效提高了模型的精度，同时减轻了敏感信息被攻击的影响。
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公开(公告)号：CN118606470A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410714457.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06F40/279 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种长文本中敏感数据的标注方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取预处理后的包括敏感数据和非敏感数据的初始长文本数据；构建基于TF‑IDF方法提取特征的自然语言处理模型，将初始长文本数据作为训练样本输入至自然语言处理模型中进行训练；基于训练完成后输出的目标长文本数据确定关键词和所述关键词的权重，关键词表示所述目标长文本数据中的敏感数据；将目标长文本数据切割为若干片段，并选取若干片段中包含关键词的片段；基于关键词的权重将包含关键词的片段进行排序，根据排序结果依次标注敏感数据。通过训练模型和计算关键词及其权重，提高敏感数据的标注效率。
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公开(公告)号：CN114186614A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111382594.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06K9/62 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种重过载自动识别并生成报告方法，包括以下步骤：监测终端获取区域台区变压器数据信息；监测终端根据变压器数据信息进行重过载类型判别；监测终端根据重过载类型判别结果进行电力调度分配，并生成电力调度分配结果；监测终端根据电力调度分配结果进行差值比较，输出最佳负载率差值；监测终端对最佳负载率差值进行筛选处理，并自动生成报告；实现了区域台区电力合理调度分配，通过最佳负载率差值筛选自动生成报告实时监测区域台区，精确预测台区运行状态和及时作出相应有效处理。
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公开(公告)号：CN118709212A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410678342.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种基于多级脱敏和恢复的敏感数据处理方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取敏感信息的初始数据；通过密度规则对所述初始数据进行一级处理，所述一级处理为随机扰动处理；利用直方图规则将进行所述一级处理后的数据的分布进行二级处理，所述二级处理为整理和转换处理；通过密度规则对所述二级处理后的数据进行三级处理，所述三级处理为混淆处理；将经过所述三级处理后的数据与构建的恢复表和扰动表进行匹配，通过查找数据的对应关系恢复敏感数据。通过多级脱敏对数据进行扰动、转换和混淆，提高敏感数据安全性，并能够实现敏感数据快速恢复。
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