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公开(公告)号:CN114819318A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210402857.0
申请日:2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了基于ATT‑CNN‑BiGRU的负荷处理方法,涉及电力系统负荷分析技术领域,包括以下步骤,S1,将电网历史负荷数据输入CNN模型的卷积层,通过卷积层提取电网历史负荷数据的特征;S2,电网历史负荷数据特征进入CNN模型的池化层,通过池化层对电网历史负荷数据特征进行筛选;S3,筛选后的电网历史负荷数据特征进入到CNN模型的全连接FC层中,将非线性电网历史负荷数据特征转化为线性电网历史负荷数据特征;通过在数据预处理阶段改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN114819318B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210402857.0
申请日:2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于ATT‑CNN‑BiGRU的负荷处理方法,涉及电力系统负荷分析技术领域,包括以下步骤,S1,将电网历史负荷数据输入CNN模型的卷积层,通过卷积层提取电网历史负荷数据的特征;S2,电网历史负荷数据特征进入CNN模型的池化层,通过池化层对电网历史负荷数据特征进行筛选;S3,筛选后的电网历史负荷数据特征进入到CNN模型的全连接FC层中,将非线性电网历史负荷数据特征转化为线性电网历史负荷数据特征;通过在数据预处理阶段改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度。
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