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公开(公告)号：CN110287228B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910419765.1
申请日：2019-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西博联信息通信技术有限责任公司
Inventor： 叶桂南 , 曹伟 , 韦昌福 , 唐羿轩 , 何伊妮 , 宾灿 , 张雄宝 , 阮诗迪 , 龚舒 , 齐鹏辉 , 郑志豪 , 韦洪波 , 农晓宁 , 欧亮佳 , 王含乾 , 黄覃童 , 孙煜 , 黄志英
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F9/48 , G06Q50/06
Abstract: 本发明电网调度域监测设备实时数据采集技术领域，具体涉及一种基于电网调度域设备监测实时数据采集的实现方法。本发明通过分布式任务调度技术、实时流数据处理技术和海量时间序列数据库技术，实现电网调度域设备监测数据的实时采集、处理和存储，进一步提高了对设备和电网运行情况的监控力度，提高设备运行管理智能化水平。
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公开(公告)号：CN110287228A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910419765.1
申请日：2019-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西博联信息通信技术有限责任公司
Inventor： 叶桂南 , 曹伟 , 韦昌福 , 唐羿轩 , 何伊妮 , 宾灿 , 张雄宝 , 阮诗迪 , 龚舒 , 齐鹏辉 , 郑志豪 , 韦洪波 , 农晓宁 , 欧亮佳 , 王含乾 , 黄覃童 , 孙煜 , 黄志英
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F9/48 , G06Q50/06
Abstract: 本发明电网调度域监测设备实时数据采集技术领域，具体涉及一种基于电网调度域设备监测实时数据采集的实现方法。本发明通过分布式任务调度技术、实时流数据处理技术和海量时间序列数据库技术，实现电网调度域设备监测数据的实时采集、处理和存储，进一步提高了对设备和电网运行情况的监控力度，提高设备运行管理智能化水平。
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公开(公告)号：CN118296789A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410008695.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于参数修正的直驱风电场单机等值建模方法及系统，包括按照待等值风电场的拓扑结构，搭建包含每台风机及相应集电线路的直驱风电场详细模型；对详细模型各机组进行聚合得到单台等值机组参数，并通过等功率损耗法计算等值机组所对应的等值集电线路参数，根据单台等值机组参数和等值集电线路参数搭建直驱风电场单机等值模型；将详细模型的仿真结果作为参考，对无功电流系数及电流限幅值进行迭代修正，直至直驱风电场单机等值模型的仿真结果和详细模型的仿真结果的误差在允许范围内；本发明参数修正后得到的单机等值模型相较于原模型具有更高的精度，具有建模过程简单、原理易于理解的特点，适合在实际工程中加以应用。
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公开(公告)号：CN118074158A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410015002.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机并网情况下强迫振荡的抑制方法及系统，包括：利用小干扰稳定性分析方法，建立考虑风机并网情况下的电力系统强迫振荡模型；求解电力系统的非线性方程，得到电力系统各状态变量的表达式，利用特征值分析法分析电力系统强迫振荡模型；利用改进粒子群算法对同步机的调速器和励磁系统进行参数整定，并投入电力系统稳定器来抑制强迫振荡，增强新能源并网下电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118074157A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410014902.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站快速频率响应控制模式辨识方法及系统，包括：基于不同类型新能源场站快速频率响应控制机理，建立新能源场站快速频率响应控制模型，并记录新能源场站快速频率响应的动态过程；根据新能源场站快速频率响应的动态过程，采集并计算新能源场站并网点输出功率与电压频率；根据输出功率与电压频率，通过新能源场站快速频率响应控制模型辨识不同类型快速频率响应控制占比以及控制参数与动态参数；根据辨识得到的不同类型快速频率响应控制占比，判断新能源场站控制模式。本发明通过建立通用新能源场站快速频率响应控制模型，实时辨识新能源场站快速频率响应控制模式以及各类型的控制参数与动态参数，可实用性强，操作简易方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118867853A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410753295.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及中压电气配电设备技术领域，特别是一种用于中压电气的配电柜。包括存储组件，包括存储柜、开设与所述存储柜顶部的散热口、设置于散热口内壁的过滤网；以及防尘组件，包括与所述存储柜顶部连接的固定框、开设于固定框一侧的连接口、与所述固定框顶部滑动连接的滑动板、设置于所述滑动板底部的毛刷、开设于所述滑动板底部的滑槽。本发明中设置了转轴来连接电机，在电机带动转轴与滚动轮旋转时，能使得滑动板与毛刷移动清理过滤网上的灰尘，从而防止灰尘堵塞过滤网。
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公开(公告)号：CN118643941A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410859448.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27
Abstract: 本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种基于群体算法的电力预测方法、系统及设备，其方法包括：S1：通过API接口获取电力预测数据，对获取的预测数据进行数据清洗标准化后转化为结构化一致且适合分析的数据集；S2：采用混合群体智能算法，将PSO与遗传算法结合，优化深度学习模型；S3：利用群体智能算法优化多个基础预测模型的组合权重，形成集成模型；S4：进行集成模型的性能预测评估；S5：将集成模型部署到实时预测系统中，持续接收新数据并进行预测，同时建立反馈机制；S6：持续监控模型预测性能，记录并分析预测偏差。通过强大的搜索能力、自适应性、并行处理能力以及与集成模型良好的兼容性，有效提高电力预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116664097A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310405796.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06F40/35 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的设备运行巡检方法及系统，属于配电网运行巡检领域，包括以下步骤，移动终端预设巡检路线，并将其发送至服务器内；移动车辆按预设的巡检路线行驶，将获取的视频传输至分帧处理模块内；分帧处理模块用于对监控摄像机获取的视频信息进行分帧；服务器内的合并单元按同一时段且具有相同位置信息的方式对分帧处理模块输出的图像进行分组；转换单元将代表图像作为输入；服务器完成文字描述后，将文字描述、代表图像及位置信息进行发布并保存。本发明提供的基于自然语言处理的设备运行巡检方法应用于配电网运行巡检，降低了工作人员的工作强度，提高了工作效率，降低了因疏忽而导致无法及时发现设备损坏的概率。
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公开(公告)号：CN115687896A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211333204.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网运行状态在线辨识方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电网安控系统初始实时数据、电网相量测量单元初始实测数据以及电网远程终端单元初始实测数据；对电网安控系统初始实时数据进行稳态数据的判断、基于一致性的检查与修正以及基于母线电压和支路功率合理范围的检查与修正，得到电网安控系统实时数据；对电网相量测量单元初始实测数据以及电网远程终端单元初始实测数据进行检查及修正，得到电网相量测量单元实测数据以及电网远程终端单元实测数据；获取电网远程终端单元实测数据的遥测量以及电网远程终端单元实测数据的遥信量；辨识电网运行状态是否正常，采用本方法能准确辨识电网运行状态。
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公开(公告)号：CN115511156A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211050381.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统，方法包括：处理负载历史数据，得到训练数据集和测试数据集；通过训练数据训练鲁棒深度学习模型，通过测试数据集代入鲁棒深度学习模型，进行短期负载预测得到负载预测值；根据负载预测值和主变额定容量，输出重过载预警。通过处理负载历史数据，得到训练数据集和测试数据集，可以为后续预测负载值提供判断基础；通过训练数据训练鲁棒深度学习模型，通过测试数据集代入所述鲁棒深度学习模型，进行短期负载预测得到负载预测值，可以有效进行负载的预测；根据负载预测值和主变额定容量，输出重过载预警，可以合理的输出预警以降低变压器的运行风险。
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