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公开(公告)号：CN116319350A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211097809.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种电表量测数据与电力线通信的低压配网拓扑识别方法，包括以下步骤：采集用户一定时间序列长度的瞬时电压数据；基于不同节点电压序列之间的相关性关系，计算所有用户节点之间的皮尔逊相关系数；建立基于电压相关性的户表聚类模型，依据类别数目确立由台区配变二次侧节点到每一小类的分支数；基于每一类分支，向每个用户终端发送数据召集命令；用户终端收到命令后，将状态信息向上游终端逐层回报，并记录所有通讯设备之间的距离；调用距离算法完成每一类中各用户节点的连接关系。本发明具有较高的检测与识别低压配网拓扑的准确率，有助于配电管理时掌握配网实时拓扑及识别故障位置并缩短回复时间，提高配网运行的安全性、稳定性。
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公开(公告)号：CN116090154A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211094540.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F17/11 , G06F113/04
Abstract: 本发明应用于低压配电网拓扑识别与参数估计任务中，建立了一种配电网拓扑与线路参数联合辨识方法，可以识别配电网拓扑运行结构的变化，并且获得较高准确率的线路参数信息。所提方法利用SVM分类模型判断拓扑类型，根据拓扑类型给定后续参数辨识的迭代初始值，有利于加快迭代收敛，并且可实现动态拓扑与线路参数在线辨识。同时加入正交投影分解求解回归问题，提高辨识准确性。通过验证，本发明的方法对配电网拓扑和线路参数的辨识具有较好的准确度，可实现配电网拓扑和线路参数联合在线辨识，为电力系统的规划、运行和控制提供支撑，有助于配电管理时掌握配网实时拓扑以及识别故障位置并缩短回复时间，提高配网运行的安全性、稳定性。
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公开(公告)号：CN112798227B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011583611.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G01M11/00
Abstract: 本发明涉及光纤信号检测技术领域，具体是涉及一种用于光纤的强磁场传输性能检测设备，包括：机架；拉伸驱动机构，水平设置在机架上；光纤夹持机构，设有两组，两组光纤夹持机构分别设置在拉伸驱动机构的两个输出端上；端头推出机构，设有两组，两组光纤夹持机构分别设置在拉伸驱动机构的两个输出端上，端头推出机构位于拉伸驱动机构输出端和光纤夹持机构之间；电信号连接机构；磁场发生装置；磁场位移驱动机构，设有两组，两组磁场位移驱动机构分别设置在拉伸驱动机构的两侧，本发明所示的一种用于光纤的强磁场传输性能检测设备，能够自动对安装的光纤进行拉伸，能够较为全面的反应不同情况下磁场与光纤信号传输性能之间的关系。
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公开(公告)号：CN117289087A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311015735.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CZT变换的串联故障电弧检测方法，包括以下步骤：获取用户电器的负荷数据；得到去噪后的有效值归一化的电流信号；得到长观察窗口下的电流信号时域特征；得到短观察窗口下的电流高分辨率低频频谱信号；提取电流信号频域特征；进行电弧故障判断；保护装置响应电弧故障检测模型得到的电弧故障检测结果，进行长观察窗口下移，检测下一个长观察窗口工作情况。本发明初始电流数据预处理不需要进行高频滤波处理，减少了算法复杂性，高分辨率可以提高信号特征精度，提高判断结果的准确性。本发明中相关特征的参考值与阈值会随着迭代进行更新，提高了检测故障电弧准确率，并通过两次电弧判断的方式，减少了检测的误检率。
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公开(公告)号：CN114690070A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210186421.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了基于希尔伯特黄变换和支持向量机的故障识别方法，包括以下步骤：获取用户用电状态数据；将所述用户用电状态数据进行小波包处理，得到无高频干扰噪声的电流信号；通过陷波器将所述无高频噪声干扰信号的电流信号进行滤波处理，得到经过去噪滤波后的电流信号；采用经验模态分解对所述去噪滤波后的电流信号进行分解，得到固有模态函数；从所述固有模态函数中提取电流信号特征；将所述提取的电流信号特征通过分类器进行故障识别；实现了精确识别电弧故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318010A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311015732.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷感知的低压用户户内拓扑辨识方法，包括以下步骤：预设包含全部电器的正常特征样本数据库；获取用户总负荷电流和电压信号并进行预处理；对总负荷电流和电压信号进行分析，并通过负荷事件检测，对发生事件的电器进行标记；选择仅有一个电器处于打开状态的事件，计算该电器距离电表的电力线段的阻抗；选择仅有两个电器处于打开状态的事件，计算两个电器到电表之间共享的电力线段的阻抗；将阻抗矩阵转化为距离矩阵，获得电力线拓扑；实现电弧故障精确快速定位。本发明能够通过智能电表对家庭内部电器拓扑进行自动辨识与构建，利用检测到的事件的负荷特征和标准化设备负荷特征之间的差异作为线索来推导电力线拓扑图。
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公开(公告)号：CN117310398A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311015733.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分形维数的串联故障电弧检测与定位方法，包括以下步骤：采集用户住宅电力供电总入口处负荷端电压和总电流，并进行预处理；对预处理后的负荷数据进行事件检测；对发生事件的电器进行识别与标记，获取发生事件电器的电流；采用多分辨率长度方法来计算电器电流的分形维数；将计算得到的电器电流的分形维数进行对数差运算，提取电器电流分形维数特征；将提取出的电器电流分形维数特征输入到无监督学习的改进优化的SOM网络，对故障进行检测进而定位。本发明在用户电力供电总入口处对家庭内部电弧进行检测与定位，通过分形维数对故障电弧电流进行特征提取，将特征向量输入到利用PSO优化的SOM网络，能够提高检测精度，减少误跳闸率。
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公开(公告)号：CN117310397A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311015730.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种面向非侵入式串联电弧检测定位的事件检测方法，包括以下步骤：应用样本熵方法对电流模式进行复杂度量化；应用样本熵方法对电流模式突变进行检测；对电流模式量化后的参数进行事件检测；计算样本熵参数窗的平均值，对计算得到的平均值做差，得到均值差；通过均值差累积正向事件和负向事件；通过全局寻优能力强的HHO算法对阈值和噪声值进行寻优。本发明为非侵入式故障电弧检测与辨识奠定技术基础。针对发生电弧后电流波动大、随机性强，首先通过样本熵对电弧事件复杂度进行量化，解决难以对电弧电流直接进行事件检测的问题。本发明能有效的降低对小功率设备的误检率，能有效提高事件检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116819188A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211093988.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯概率理论的低压配网相序识别方法，包括以下步骤：采集用户和相馈线有功电能数据；提取用户和相馈线有功消耗变化的频域值；基于用户和相馈线的有功消耗变化的频域值，确定每个用户与三相馈线之间的相关性，并建立先验概率函数和似然概率函数；基于似然概率函数和用户连接性的后验概率，生成在线执行算法；实现了基于用户和相馈线的有功消耗变化的频域值来判定每个用户的相序连接。
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公开(公告)号：CN114707789A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210092608.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明提供一种低压配电网高频量测数据处理与拓扑识别方法和系统，其中方法包括：采用高频数据处理模块对高频数据进行预处理；采用时间序列相关性分析模块对预处理的高频数据进行时间序列相关性分析；采用拓扑辨识模块进行拓扑辨识。本发明充分结合工程实际，提出了配网高频数据处理算法，并在此基础上，利用时间序列相关性分析以及贝叶斯网络学习算法实现了低配网拓扑的快速辨，为保证电网的经济、安全、稳定运行，提供有力支撑。
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