一种基于系统动力学的交易主体运营状态智能诊断方法

    公开(公告)号:CN119494556A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411489805.7

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的交易主体运营状态智能诊断方法,涉及电力交易主体运营分析技术领域,包括通过至少一个维度构建第一交易主体运营状态评价指标体系;对第一交易主体一定时间范围内的运营状态进行综合评价;对第一交易主体的运营状态进行智能诊断。本发明所述方法通过至少一个维度构建第一交易主体运营状态评价指标体系,确保了对交易主体运营状态的全方位评估,更准确地反映交易主体的整体运营状况,对第一交易主体一定时间范围内的运营状态进行综合评价,通过标准化处理和熵权法等数学方法,确保了评价结果基于实际数据而非主观判断,通过系统动力学模型,可以预测交易主体未来的运营状态。

    一种分布式光伏电动汽车充电站能源交易方法及系统

    公开(公告)号:CN119359437A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411282638.9

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电动汽车充电站能源交易方法,包括以下步骤:第一步,建立交通网络中的电动汽车分配问题模型;第二步,建立不考虑分布式能源交易的单个电动汽车充电站运行模型;第三步,在第二步基础上,建立考虑分布式能源交易,建立考虑分布式能源交易的电动汽车充电站运行模型;第四步,在第一步和第三步基础上,建立利用纳什议价理论的分布式能源交易模型;第五步,利用分布式求解算法求解所提出的相关模型,并在MATLAB平台进行仿真验证。该方法能够合理分配需要充电的电动汽车,可以有效提高电动汽车充电站的盈利水平,实现利益的公平分配。

    基于改进粒子群算法的分布式储能聚合商共享交易方法

    公开(公告)号:CN119624560A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411450764.0

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群算法的分布式储能聚合商共享交易方法,涉及电力系统技术领域,包括:建立分布式储能聚合商参与需求响应的运营模式;考虑电池的充放电次数和实际容量关系建立储能模型;考虑电网功率平衡约束和电池电量约束,建立负荷聚合商日收益最大的目标函数;使用改进的粒子群算法进行求解。本发明提供的基于改进粒子群算法的分布式储能聚合商共享交易方法能够在复杂的搜索空间中找到全局最优解或者接近最优解,因此可以更有效地优化分布式储能设备的调度策略,以最大化聚合商的利润或者参与需求响应交易的效果。

    基于网络发令的电网调度电子令自动确认方法

    公开(公告)号:CN104376440A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410759720.6

    申请日:2014-12-12

    CPC classification number: G06Q50/06 G06Q10/0631

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络发令的电网调度电子令自动确认方法,包括以下步骤,1)电子令从复诵环节发出时,电网调度系统通过电子令复诵的对象来建立计算机虚拟用户;2)通过计算机虚拟用对当前复诵方发送过来的电子令进行自动确认,并将该电子令发送至流程下一环节,流程下一环节为厂站侧确认环节或者调度侧收令环节。本发明借助网络通信的自动验证功能,保证复诵环节数据的完整性、正确性,从而减少了复诵后确认工作的人工干预的必要性,采用虚拟用户自动确认并发送电子令的方法在保证系统安全性不受影响的情况下,提高了调度操作指令下发流程的工作效率,具有良好的应用前景。

    一种能源交易量价决策方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119250553A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411145673.6

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种能源交易量价决策方法,涉及电力系统优化调度领域,能源交易量价决策方法包括根据预测样本,构建第一模型,用于分析电热负荷和光伏发电不确定性;结合所述第一模型和风险价值理论构建第二模型,用于降低源荷不确定性;根据所述第一模型的输出结果构建第三模型,用于平衡能量;根据所述第一模型的输出结果、所述第二模型以及所述第三模型构建第四模型,用于获得决策结果。本发明在充分考虑源荷不确定性和买卖双方的自身利益上,构建的纳什议价模型进一步实现买卖双方考虑各自利益下的收益最大化,高效利用现有资源,避免增加额外成本。

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