公开(公告)号：CN118586932A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410744575.8

申请日：2024-06-11

Applicant: 广西壮族自治区特种设备检验研究院

Inventor： 覃锋 ,  黄秋妹 ,  魏玉伟 ,  陈福东 ,  谭凯芬 ,  黄凤肖 ,  唐晖迪 ,  苏寿林

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统，包括：数据收集模块；数据预处理模块；有监督模型训练模块；基于半监督学习的无监督样本预测模块；置信度评估和样本选择模块；样本标记和模型更新模块；碳排放数据分析和核查模块；碳排放数据分析和核查模块。基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统及方法提供了一种高效、准确和可自动化的解决方案，以有效地分析和核查碳排放数据，能够减少核查所需人力成本，助力双碳政策的推行，促进双碳政策的全面落实，推动国家产业的升级转型与发展。