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公开(公告)号:CN106919645A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710031049.7
申请日:2017-01-17
Applicant: 广西师范学院 , 广西壮族自治区气象减灾研究所(广西壮族自治区气象卫星遥感中心)
CPC classification number: G06F17/30294 , G01W1/10 , G06N3/126 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种复杂地貌大景区的景点气象要素智能精细预测方法,包括以下步骤:建立OHDB、RHDB和THDB;建立RFs;对RFs中的气象要素数据先进行Z‑SCORE标准化处理,再进行核主成分分析,建立DFs;以DFs中的数据作为数据样本,使用基因表达式编程算法得到G;建立待预测目标景点相关气象要素数据集XRFs;对XRFs中的气象要素数据进行Z‑SCORE标准化处理;建立待预测目标景点主要相关气象要素数据集XDFs;将XDFs中的数据带入G中进行计算,对计算得到的数据进行逆标准化处理。本发明提供了精细化个性化的气象预测服务,为游客出行、景区管理和灾害防控提供了很好的决策支持。
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公开(公告)号:CN109035209A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810719627.0
申请日:2018-07-03
Applicant: 广西壮族自治区气象减灾研究所
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/10 , G06T7/187 , G06T2207/30168 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了甘蔗分蘖期自动观测方法,包括:实时获取甘蔗图像;对甘蔗图像进行预处理;提取甘蔗植株图像;计算甘蔗植株绿色像素覆盖度FVC;计算甘蔗植株顶点数量;计算甘蔗植株叶片和茎交叉点数量;若甘蔗植株绿色像素覆盖度FVC≥覆盖度阈值FVCg、甘蔗植株顶点数量≥甘蔗植株顶点数量阈值,甘蔗植株叶片和茎交叉点数量≥甘蔗植株叶片和茎交叉点数量阈值,则甘蔗图像中的甘蔗植株进入甘蔗分蘖期。本发明利用图像识别技术,通过计算甘蔗植株绿色像素覆盖度、甘蔗植株顶点数量、甘蔗植株叶片和茎交叉点数量来完成甘蔗分蘖期自动观测,比传统的人工观测方法客观性高、时效性和实用性强,且降低了劳动强度和生产成本。
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公开(公告)号:CN109115771A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810716585.5
申请日:2018-07-03
Applicant: 广西壮族自治区气象减灾研究所
Abstract: 本发明公开了甘蔗工艺成熟期自动观测方法,包括:实时获取甘蔗图像;对甘蔗图像进行预处理;对甘蔗图像进行分割,提取甘蔗植株图像;根据甘蔗植株图像计算甘蔗植株覆盖度FVC;根据甘蔗植株图像计算整个甘蔗植株图像中绿色像素占整个甘蔗植株图像像素的比例值G;根据甘蔗植株图像计算整个甘蔗植株图像中黄色像素占整个甘蔗植株图像像素的比例值Y;计算甘蔗植株生长速率V;判断甘蔗植株是否进入工艺成熟期。本发明比传统的人工观测方法客观性高、时效性和实用性强,且降低了劳动强度和生产成本。
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