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公开(公告)号:CN118366034A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410521391.5
申请日:2024-04-28
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0895 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种交互式半监督学习病虫害识别系统及方法,属于人工智能技术领域,包括步骤S1、构建及训练半监督学习识别模型;步骤S2、使用半监督学习识别模型识别及标注病虫害。本发明在部署识别模型时预设自动标注的置信度阈值II,调用识别模型识别待识别图像将得到病虫害的位置和类别及置信度,当置信度大于或等于阈值II则标注出位置和类别及置信度,可以识别出病虫害,实现自动标注病虫害,提高用户交互体验性。