公开(公告)号：CN110334228A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910616225.2

申请日：2019-07-09

Applicant: 广西壮族自治区基础地理信息中心

Inventor： 朱明 ,  刘波 ,  贺雨晴 ,  秦绍峰 ,  林晓媛 ,  何永宁 ,  吴博 ,  廖珊珊

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/583 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的互联网问题地图筛查方法，主要包括收集样本库、清洗样本库获得数据集文件、通过深度卷积神经网络算法对数据集文件训练计算获得地图模型、导入地图模型文件对网站图片进行筛查识别判断、标记问题地图并导出。本发明能够辅助互联网地图监管部门，对海量网络图片进行快速检索，识别地图图片，并判断地图是否合格；营造良好的网络和地图市场环境，切实增强互联网和出版企业国家版图意识和地理信息安全意识，维护国家领土主权、安全和利益。