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公开(公告)号：CN119668874A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411789953.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统，利用数据合成的隐私保护优势，根据计算资源的实际复杂供需，推测合理的价格收费以替代原始资源调度过程的多维度敏感信息，并辅助边缘服务器做效益最优的资源购买决策；资源的价格推测与购买决策通过一个双端的云边学习模型来实现，该模型基于两种状态‑动作‑奖励的MDP建模，采用基于Q‑Learning的强化学习方法进行训练更新，本发明同时为系统设计了一种基于假设检验的资源漂移检测方法，追溯资源供给的分布变化，以及时重启学习过程，完成策略更新，且本发明的适应与响应性表现优秀。
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