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公开(公告)号：CN117976158A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311620236.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 中山大学附属第三医院 , 广州联客信息科技有限公司
IPC: G16H40/20 , G16H20/10 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于数据结构与人流峰值的药品管理方法及系统包括，通过采集患者信息和药品信息，定义人流峰值函数，建立药品管理峰值模型；对药品管理峰值模型中的b+树和哈希表对应的患者信息、药品信息所包含的节点进行插入或删除，而后将节点进行更新并存储至一个节点段中，返回至相应节点段的位置，得到所有节点段的位置集合并遍历；本发明利用b+树和哈希表的特性，对药品信息和患者信息的节点进行插入和删除，能够快速检索药品位置，以确保开药准确，极大的节省了拿错药和患者等待的取药时间，缓解了医院取药窗口排长队的现象，同时对模型进行分析可以了解在人流量多的时候和人流量少的时候，各类药品的消耗情况，及时补充药品。
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公开(公告)号：CN107066493A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611246805.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 广州联客信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种利用IP地址的搜索引擎的结果排序优化方法及系统，其包括如下步骤：获取内网DHCP服务器的IP地址段划分信息；依据各部门业务范围，建立IP地址业务兴趣点对照表；用户使用搜索服务时，获取其用户IP地址；查询IP地址业务兴趣点对照表，得到该用户的兴趣点排序序列；对不同信息来源的搜索结果按照上述步骤得到的兴趣点排序序列进行第一次排序；对信息来源相同的搜索结果，则采用相关度+时间+地点进行第二次排序，得到优化的排序结果；返回排序结果。本发明解决用户在未登录的情况下，搜索引擎能够将用户可能关心的内容排在前面，从而提升搜索结果的命中率与用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN117976176B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311617257.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 中山大学附属第三医院 , 广州联客信息科技有限公司
IPC: G16H40/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种麻醉监护设备运行状态监测方法及系统包括，利用深度学习模型和OCR模型分别对处理后波形中的波形信号和数值进行训练；判断训练后的波形信号和数值是否匹配分类式处理时的波形信号和数值，以完成对麻醉监护设备的精确监测；本发明利用分类式处理方法将帧图像中所包含不同元素的波形和数值采用分类式处理方法，避免了波形和数值的混淆，提高了模型训练时的手术过程中的效率；对训练后波形中的波形信号和数值与模式识别的波形信号和数值做对比，可以验证模型训练结果的正确性作出相应的人工干预和机器干预，并降低了模型因训练导致的低精确度问题，有效解决了在现实手术过程中过度依赖机器或人为判断的问题。
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公开(公告)号：CN117976158B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311620236.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 中山大学附属第三医院 , 广州联客信息科技有限公司
IPC: G16H40/20 , G16H20/10 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于数据结构与人流峰值的药品管理方法及系统包括，通过采集患者信息和药品信息，定义人流峰值函数，建立药品管理峰值模型；对药品管理峰值模型中的b+树和哈希表对应的患者信息、药品信息所包含的节点进行插入或删除，而后将节点进行更新并存储至一个节点段中，返回至相应节点段的位置，得到所有节点段的位置集合并遍历；本发明利用b+树和哈希表的特性，对药品信息和患者信息的节点进行插入和删除，能够快速检索药品位置，以确保开药准确，极大的节省了拿错药和患者等待的取药时间，缓解了医院取药窗口排长队的现象，同时对模型进行分析可以了解在人流量多的时候和人流量少的时候，各类药品的消耗情况，及时补充药品。
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公开(公告)号：CN117975323A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311609148.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 中山大学附属第三医院 , 广州联客信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手术室智能监测方法及系统包括，采集手术室视频图像，识别手术室房间内的所有物品，并添加标识符记录物品属性；选择物品属性，根据物品的密集程度对画面进行区域划分；根据划分的每个区域下当前状态的熵，判断物品摆放位置，并得到手术室整体得分值；通过熵计算，能够精确评估房间的整洁度，而无需依赖机器学习或深度学习方法；同时，判断物品摆放位置，确保了更广泛区域的全面监测，减少了物品遮挡和视野盲点所带来的误差，提高了手术室监测的全面性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117558402B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311609657.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 中山大学附属第三医院 , 广州联客信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种外科麻醉监测调控方法及系统包括，采集麻醉气体流量计数据、氧气气体流量计数据、麻醉浓度值以及混合麻醉气体浓度；将流量计数据和氧气气体流量计数据组成混合输入气体参数向量，设置宽幅节流阀调控矩阵与窄幅节流阀调控矩阵，根据设置的宽幅节流阀调控矩阵与窄幅节流阀调控矩阵，得到宽幅节流阀调控矩阵与窄幅节流阀调控矩阵的输出值和调控偏离值；基于宽幅节流阀调控矩阵与窄幅节流阀调控矩阵的输出值和调控偏离值，调整矩阵调控参数；通过调控参数，更新宽幅节流阀调控矩阵与窄幅节流阀调控矩阵，并迭代更新过程；通过调控参数，可以准确的监测麻醉过程，同时利用迭代更新能够实现更快的计算速度并保持麻醉监测时的稳定性。
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公开(公告)号：CN114445998B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210374760.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 广州联客信息科技有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种基于AI的火灾报警监测方法及系统，所述方法包括：所述多个监测端包括第一监测端和第二监测端，其中第二监测端和第一监测端的监测信息统一通过第一监测端和中控端之间的第二信息交互通道上报给中控端；检测监测信息是否正常，所述监测信息至少包括温度识别信息；当且仅当检测到某个第二监测端的监测信息丢失且通过其相邻位置的一个监测端监测到对应子区域内的温度超过历史正常温度范围时，判断检测信息丢失的第二监测端可能由于对应的子区域内发生火灾而发生损坏，本发明的有益效果在于：能够通过监测端损坏和温度的判别定位可能发现火灾的子区域，鲁棒性强且利于降本。
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公开(公告)号：CN114445998A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210374760.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 广州联客信息科技有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种基于AI的火灾报警监测方法及系统，所述方法包括：所述多个监测端包括第一监测端和第二监测端，其中第二监测端和第一监测端的监测信息统一通过第一监测端和中控端之间的第二信息交互通道上报给中控端；检测监测信息是否正常，所述监测信息至少包括温度识别信息；当且仅当检测到某个第一监测端的监测信息丢失且通过其相邻位置的一个监测端监测到对应子区域内的温度超过历史正常温度范围时，判断检测信息丢失的第一监测端可能由于对应的子区域内发生火灾而发生损坏，本发明的有益效果在于：能够通过监测端损坏和温度的判别定位可能发现火灾的子区域，鲁棒性强且利于降本。
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公开(公告)号：CN106844511A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611232322.4
申请日：2016-12-28
Applicant: 广州联客信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30395
Abstract: 本发明实施例公开了一种聚合搜索方法，该方法包括：接收用户的数据搜索指令；获取第一用户画像信息；根据所述第一用户画像信息和/或所述数据搜索指令，确定多个二级搜索引擎的调度优先级别；根据所述调度优先级别，发送所述数据搜索指令至目标二级搜索引擎，所述目标二级搜索引擎为所述多个二级搜索引擎中的若干个；获取所述目标二级搜索引擎的数据搜索结果；并且根据用户画像信息对搜索结果进行排序。本发明实施例还公开了一种相应的聚合搜索系统。本发明实施例公开的聚合搜索方法，实现了根据用户画像和数据搜索指令，智能地调度多个二级搜索引擎，克服了现有技术中，政府、企业员工需要登录到多个信息系统进行数据搜索、以及搜索结果不准确的问题，加快了数据搜索的进程。
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公开(公告)号：CN119091929A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411087985.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 中山大学附属第三医院 , 广州联客信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种术前语音识别与交互评估方法包括，本发明将患者的语音数据和患者的个人信息数据结合起来，其中语音数据可以反映患者的声音特征和语音表达能力，而个人信息数据可以提供更多关于患者健康状况和生活方式的信息，为医疗评估提供更全面的信息；其次，将发音字典引入交互评估模型，帮助语音识别模型更准确地理解患者的语音信息、提供更准确以及贴近实际的评估结果，进一步提高了语音识别模型的准确性和可靠性；最后，通过设计患者评价指标，增加了患者对医疗服务的满意度和信任度，促进患者与医护人员之间的沟通和合作。
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