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公开(公告)号：CN107546563B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201610507372.2
申请日：2016-06-28
Applicant: 广州禾信仪器股份有限公司 , 暨南大学 , 昆山禾信质谱技术有限公司
IPC: H01S3/10
Abstract: 本发明涉及一种激光能量自动控制方法及装置，其中方法包括以下步骤：获取脉冲式灯泵浦固体激光器输出的平均激光能量值；判断所述平均激光能量值是否在预设激光能量范围内，若否，根据所述平均激光能量值与所述预设激光能量范围调节Flash脉冲信号和Fire脉冲信号之间的脉冲时间间隔，所述Flash脉冲信号用于控制所述脉冲式灯泵浦固体激光器的泵浦灯的触发，所述Fire脉冲信号用于控制所述脉冲式灯泵浦固体激光器的Q开关的触发；根据调节后的Flash脉冲信号和Fire脉冲信号控制所述脉冲式灯泵浦固体激光器输出的激光能量。本发明能够实现对脉冲式灯泵浦脉冲式灯泵浦固体激光器输出的激光能量自动控制和调节，提高脉冲式灯泵浦固体激光器输出的激光能量的稳定性。
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公开(公告)号：CN107546563A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610507372.2
申请日：2016-06-28
Applicant: 广州禾信仪器股份有限公司 , 暨南大学 , 昆山禾信质谱技术有限公司
IPC: H01S3/10
Abstract: 本发明涉及一种激光能量自动控制方法及装置，其中方法包括以下步骤：获取脉冲式灯泵浦固体激光器输出的平均激光能量值；判断所述平均激光能量值是否在预设激光能量范围内，若否，根据所述平均激光能量值与所述预设激光能量范围调节Flash脉冲信号和Fire脉冲信号之间的脉冲时间间隔，所述Flash脉冲信号用于控制所述脉冲式灯泵浦固体激光器的泵浦灯的触发，所述Fire脉冲信号用于控制所述脉冲式灯泵浦固体激光器的Q开关的触发；根据调节后的Flash脉冲信号和Fire脉冲信号控制所述脉冲式灯泵浦固体激光器输出的激光能量。本发明能够实现对脉冲式灯泵浦脉冲式灯泵浦固体激光器输出的激光能量自动控制和调节，提高脉冲式灯泵浦固体激光器输出的激光能量的稳定性。
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公开(公告)号：CN104792854B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510150678.2
申请日：2015-03-31
Applicant: 广州禾信分析仪器有限公司 , 暨南大学 , 昆山禾信质谱技术有限公司
Inventor： 李雪 , 斯林尼瓦苏卢·乌达甘德拉 , 黄磊 , 黄正旭 , 周振 , 帕布罗·马丁内斯·洛萨诺辛纽斯 , 高伟 , 李磊
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种亚微米气溶胶化学组成的实时、在线快速质谱分析系统与方法，该系统包括SESI源与质谱仪；SESI源包括腔体、设置在腔体上的进样口、废气出口、纳升ESI；所述的SESI源的腔体与质谱仪相连。一种亚微米气溶胶化学组成的实时、在线快速质谱分析方法，包括步骤：纳升ESI产生初级离子，初级离子电离通过进样口进入腔体的亚微米气溶胶，得到气溶胶离子，气溶胶离子进入质谱仪检测，得到谱图，根据谱图分析得到亚微米气溶胶化学组成。本发明的方法，可以实时高效测定亚微米气溶胶的化学组成，具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN104792854A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510150678.2
申请日：2015-03-31
Applicant: 广州禾信分析仪器有限公司 , 暨南大学 , 昆山禾信质谱技术有限公司
Inventor： 李雪 , 斯林尼瓦苏卢·乌达甘德拉 , 黄磊 , 黄正旭 , 周振 , 帕布罗·马丁内斯·洛萨诺辛纽斯 , 高伟 , 李磊
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种亚微米气溶胶化学组成的实时、在线快速质谱分析系统与方法，该系统包括SESI源与质谱仪；SESI源包括腔体、设置在腔体上的进样口、废气出口、纳升ESI；所述的SESI源的腔体与质谱仪相连。一种亚微米气溶胶化学组成的实时、在线快速质谱分析方法，包括步骤：纳升ESI产生初级离子，初级离子电离通过进样口进入腔体的亚微米气溶胶，得到气溶胶离子，气溶胶离子进入质谱仪检测，得到谱图，根据谱图分析得到亚微米气溶胶化学组成。本发明的方法，可以实时高效测定亚微米气溶胶的化学组成，具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN112526008A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011277404.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 暨南大学 , 暨南大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供了肺癌诊断特征物及其筛选方法和应用，属于生物科学技术领域；所述肺癌诊断特征物包括呼出气体中的挥发性有机物和含氧挥发性有机物。通过对待检测患者的呼出气体中的肺癌诊断特征物进行检测，能够准确诊断患者患肺癌的情况，实现肺癌的早期诊断。本发明的肺癌诊断特征物能够简单、高灵敏度并且无损的用于肺癌患者诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118824835B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411015331.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种拓宽空气动力学透镜粒径传输范围的进样装置及质谱仪，其中进样装置包括：气溶胶输送管、第一聚焦件、临界孔板；第一聚焦孔的内部固定设置有聚焦孔板；聚焦孔板上开设有第二聚焦孔，第二聚焦孔用于再次限缩气溶胶样本中的颗粒分布；第一聚焦件与临界孔板相互配合形成涡流腔，涡流腔用于生成涡流以对穿过第二聚焦孔的气溶胶样本进行整流。通过涡流腔中的涡流对气溶胶样本进行整流，能够有效地减小气溶胶样本的束宽，提高空气动力学透镜对大直径颗粒的传输效率，使用本申请的进样装置，能够有效地拓宽空气动力学透镜的颗粒传输范围，提高质谱仪的粒径检测范围，获得更全面的数据，还能够更好地理解和解释颗粒物的行为和效应。
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公开(公告)号：CN119269699A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411784304.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于MOF的有机物吸附检测方法，涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料的技术领域，所述检测方法包括：活化获取到的MOF材料；将活化后的MOF材料填充到特氟龙管，制备得到含所述MOF材料的吸附管；连接所述吸附管至包含标准品的通气管路沿内部气体流动方向的后端；输入N2吹扫所述通气管路，将所述标准品吹扫进入所述吸附管；对吸附后的MOF材料进行脱附生成气态样本，对所述气态样本进行GC‑MS检测得到检测数据；采用本申请的检测方法，能够检测MOF材料对各种VOCs物质的吸附能力，以便于在检测人体呼气VOCs的时候，对人体呼出的VOCs进行富集，有效地解决在人体呼气中VOCs的含量较低，难以直接被仪器检测的问题。
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公开(公告)号：CN119012965A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202280091128.6
申请日：2022-02-08
Inventor： 巴勃罗·马丁内斯-洛萨诺·西努斯 , 卡皮尔·德夫·辛格 , 金·阿诺德 , 李雪 , 陈星
IPC: A61B5/08 , G01N33/497 , B01D59/44 , H01J49/26 , A61B5/00
Abstract: 在质谱法中，确定从人类或动物受试者在摄入氘水后排泄的挥发性代谢物组成的气体样品的氘分辨质谱。该氘分辨质谱用于确定至少一种氘代谢物的存在或数量。此外，还披露了相应的质谱系统。
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公开(公告)号：CN118465155B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410939945.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请提供了一种气溶胶颗粒VOC热解析进样装置及方法，其中，进样装置包括：预处理模块、热解析模块、真空模块以及收集模块；真空模块用于抽取预处理模块中气溶胶样本扩散的气体，以及用于抽取收集模块中的气体以使收集模块中的气压低于第一气压阈值；收集模块用于存储受热转化为气态的VOC，并将收集到的气态VOC输送到后续分析设备中；本发明通过颗粒惯性聚焦实时热解析、真空压差储气及气路模式切换的技术手段，将气溶胶颗粒进行实时高效热解析，并将热解析样品的气态VOC实时收集存储，结合载气加压输送，能够适配不同进样条件要求的气体分析仪器，且使用过程中不需要使用液氮冷却，降低了设备的复杂度和使用成本。
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公开(公告)号：CN115840899A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211371040.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及颗粒物的处理技术领域，提供了一种基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质，可以降低类间相关性以减少分类数量。本申请中，获取多个颗粒物的质谱以及本轮的类中心质谱矩阵；根据颗粒物的质谱和本轮的类中心质谱矩阵，将各颗粒物划分到质谱相似的类中心下，完成本轮分类；根据本轮划分到类中心下的颗粒物的质谱、颗粒物与类中心之间的相似度，对本轮的类中心质谱矩阵进行更新，得到下轮的类中心质谱矩阵；其中，颗粒物与划分到的类中心之间的相似度越高，在本轮的类中心质谱矩阵中，对该类中心的质谱的更新程度越小，相似度越低，更新程度越大；根据多个颗粒物的质谱以及下轮的类中心质谱矩阵，对多个颗粒物进行下轮分类。
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