焦炭塔裂纹萌生寿命及裂纹扩展寿命的预测方法

    公开(公告)号:CN107091785A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710255671.6

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种焦炭塔裂纹萌生寿命的预测方法,其包括步骤:建立焦炭塔壁应变幅的概率分布模型;基于所述模型,进行蒙特卡罗随机方法抽样应变幅数据循环样本,并计算给定循环周期的每个应变幅相应的疲劳寿命和疲劳损伤;对给定循环周期下的所述疲劳损伤在给定迭代次数下进行累积达到或超过1.0认为裂纹萌生;所述裂纹萌生累计次数与给定迭代次数的比值获得裂纹萌生概率;对于所述给定循环周期,所述裂纹萌生概率和给定置信度,计算预测焦炭塔壁裂纹萌生概率与剩余寿命之间的关系。本发明还公开了一种焦炭塔裂纹扩展寿命的预测方法,建立应力幅的概率分布模型来预测现役焦炭塔的裂纹扩展寿命。所述方法成本低,可评估焦炭塔服役的风险。

    一种基于空间智能的特种承压设备用户三维可视化方法

    公开(公告)号:CN109902209B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910159791.5

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明提供一种基于空间智能的特种承压设备用户三维可视化方法,涉及制壳机技术领域。该基于空间智能的特种承压设备用户三维可视化方法,基于空间三维成像扫描技术的快速获取特种承压设备数字三维模型系统,构建特种承压设备三维数字模型库。该基于空间智能的特种承压设备用户三维可视化方法,利用三维激光扫描成像技术和三维扫描设备,在特种承压设备检验检测的过程中快速采集设备的数字三维模型激光点云信息;通过三维数字模型匹配技术实现从点云数据中快速的提取,快速生成特种承压设备进行三维模型建模,并将模型提供给设备的可视化管理中应用,同时通过GIS技术、三维仿真技术,构建特种承压设备可视化管理子系统。

    一种塔设备在内外流场作用下系统振动特性的获取方法

    公开(公告)号:CN110132521B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910394921.3

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种塔设备在内外流场作用下系统振动特性的获取方法,包括以下步骤:S1、构造流动计算域模型和固体计算域模型;S2、读取三维实体文件,内外计算域进行网格划分;S3、读取网格文件,设置塔设备流动计算域的介质物性和边界条件;对内流场的两相流进行计算,用ANSYS‑FLUENT对外流场计算。S4、将步骤S3的计算结果作为载荷导入到固体计算域模型中,进行有限元计算和模态分析。本发明紧密贴合工业生产实际,计算精度和计算效率较高,为塔设备的安全运行提供坚实的技术支持,并为实际工业生产提供良好的指导。

    一种塔设备在内外流场作用下系统振动特性的获取方法

    公开(公告)号:CN110132521A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910394921.3

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种塔设备在内外流场作用下系统振动特性的获取方法,包括以下步骤:S1、构造流动计算域模型和固体计算域模型;S2、读取三维实体文件,内外计算域进行网格划分;S3、读取网格文件,设置塔设备流动计算域的介质物性和边界条件;对内流场的两相流进行计算,用ANSYS-FLUENT对外流场计算。S4、将步骤S3的计算结果作为载荷导入到固体计算域模型中,进行有限元计算和模态分析。本发明紧密贴合工业生产实际,计算精度和计算效率较高,为塔设备的安全运行提供坚实的技术支持,并为实际工业生产提供良好的指导。

    一种设备伤害检测和风险管理方法

    公开(公告)号:CN109919334A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910159876.3

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明提供一种设备伤害检测和风险管理方法,涉及特种设备失效分析技术领域。该设备伤害检测和风险管理方法,包括以下步骤:S1:根据整理标准特种设备失效案例,建立基于特种设备检验检测原理结合设备失效分析模型,实现多种分类方式的失效案例库采集方法和检索方法,建立案例库。该设备伤害检测和风险管理方法,规范全院的检测及服务资源,结合未来全院办公及业务的内部互联网化和对外服务的互联网化要求,逐步形成信息服务的统一、标准框架,实现从内部办公及业务到外网服务的整体规划,建立快速定制、随需选用的业务及服务系统,为了适应新形式下对特种承压设备检测的技术要求,以及提供更好的特种承压设备检测服务。

    一种风力发电机组变桨轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112924173A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110224981.8

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本发明涉及一种风力发电机组变桨轴承故障诊断方法。本发明所述的风力发电机组变桨轴承故障诊断方法包括如下步骤:获取风力发电机组的运行状态参数;通过PCA算法对所述运行状态参数进行处理,获得对所述风力发电机组的变桨轴承的运行状态敏感的P种状态参数;将所述P种状态参数输入训练好的所述变桨轴承故障诊断网络模型,得到所述风力发电机组的变桨轴承故障诊断结果,其中,所述变桨轴承故障诊断网络模型为单隐含层前馈神经网络模型。本发明所述的一种风力发电机组变桨轴承故障诊断方法具有快速、在线、无损、实时、高效监测和诊断故障的优点。

    一种信号交互检测方法

    公开(公告)号:CN106529798A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610974095.6

    申请日:2016-11-04

    CPC classification number: G06Q10/0639

    Abstract: 本发明公开了一种信号交互检测方法,包括:分别在操作计算机和控制设备上安装一应用程序;操作计算机与控制设备建立信号连接;控制设备获取键盘和/或鼠标的操作指令,并将操作指令对应的控制指令发送给操作计算机;操作计算机控制检测设备执行与控制指令对应的操作动作;控制设备获取第一显示器所显示的检测设备所执行的操作动作以及键盘和/或鼠标的操作指令并对其进行处理以得到键盘操作信号、鼠标操作信号和检测步骤信息;控制设备将键盘操作信号、鼠标操作信号和检测步骤信息中的至少一者发送给用户端以供用户确认。通过上述方式,本发明能够使得用户不用在现场就可实现检测产品的性能,有效提高了工作效率。

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