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公开(公告)号：CN112070081B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010844285.2
申请日：2020-08-20
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州市标准化研究院
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开一种基于高清视频的智能化车牌识别方法，包括：获取待识别的车辆图像；根据所述车辆图像的色度差异的特性确定判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值；采用所述判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值和投影算法分割出车牌矩形区域的图像；将所述车牌矩形区域的图像转换为关于R‑B关系的灰度图像；采用边缘检测算法对所述灰度图像进行边缘检测，获得边缘检测图像；根据所述灰度图像和所述边缘检测图像确定用于提取车牌字符的自适应阈值，并利用所述自适应阈值提取车牌字符。采用本发明可识别光照不均匀、颜色深浅不同、图像有一定偏转的车牌，本发明还具有算法简单、运算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN112070081A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010844285.2
申请日：2020-08-20
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州市标准化研究院
Abstract: 本发明公开一种基于高清视频的智能化车牌识别方法，包括：获取待识别的车辆图像；根据所述车辆图像的色度差异的特性确定判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值；采用所述判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值和投影算法分割出车牌矩形区域的图像；将所述车牌矩形区域的图像转换为关于R‑B关系的灰度图像；采用边缘检测算法对所述灰度图像进行边缘检测，获得边缘检测图像；根据所述灰度图像和所述边缘检测图像确定用于提取车牌字符的自适应阈值，并利用所述自适应阈值提取车牌字符。相比于传统模板匹配不具有旋转不变性、不具有尺度不变性、在光照不均匀导致对比度过低，运算量大、速度慢的问题，本发明实施例的基于高清视频的智能化车牌识别方法可识别光照不均匀、颜色深浅不同、图像有一定偏转的车牌，本发明实施例的基于高清视频的智能化车牌识别方法还具有算法简单、运算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN113551156B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110698397.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: F17D5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的管道状态监测方法、装置及存储介质，所述方法包括：按照预设的时间间隔获取每条供水管道的状态数据，得到所有供水管道的状态数据集，并将所述状态数据集分为训练集和测试集；其中，所述状态数据包括压力值、流量值和压力差；将所述训练集输入到深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；按照预设的时间间隔实时获取每条供水管道的实时状态数据，得到实时状态数据集；将所述实时状态数据集输入到所述训练好的深度学习模型，得到管道状态监测结果。本发明实施例基于现有的低频仪表设备对供水管道进行爆管识别和定位，检测精度高、误检率低，极大地提高了供水安全保障能力。
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公开(公告)号：CN113551156A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110698397.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的管道状态监测方法、装置及存储介质，所述方法包括：按照预设的时间间隔获取每条供水管道的状态数据，得到所有供水管道的状态数据集，并将所述状态数据集分为训练集和测试集；其中，所述状态数据包括压力值、流量值和压力差；将所述训练集输入到深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；按照预设的时间间隔实时获取每条供水管道的实时状态数据，得到实时状态数据集；将所述实时状态数据集输入到所述训练好的深度学习模型，得到管道状态监测结果。本发明实施例基于现有的低频仪表设备对供水管道进行爆管识别和定位，检测精度高、误检率低，极大地提高了供水安全保障能力。
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公开(公告)号：CN112268560A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011073622.9
申请日：2020-10-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能控制技术领域，公开了一种AGV移动路径监测方法、系统，所述方法包括：AGV将获取到的移动数据传输至两个异方服务器，由两个异方服务器对各自接收到的数据进行位置距离安全计算、权重系数安全计算以及预测速度安全计算，并将预测速度传输至所述AGV以便于所述AGV进行移动路径监测。本发明实施例提供的一种AGV移动路径监测方法、系统，能够提高数据的安全性和保密性，并进一步做到了监测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112241767A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011211000.8
申请日：2020-11-03
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种管网水压监测节点布置方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取管网中所有节点的水压监测数据；根据水压监测数据，构建节点水压敏感度矩阵；根据各个节点对应的预设的扰动流量，对节点水压敏感度矩阵进行扰动修正，获得扰动节点水压敏感度矩阵；对扰动节点水压敏感度矩阵的行向量进行聚类，获得若干个聚类中心；根据若干个聚类中心，确定水压监测节点；通过对各个节点添加扰动流量，并以扰动节点水压敏感度矩阵为基础进行节点聚类，从而确定水压监测节点，实现了无监督聚类，有效降低计算复杂度，提高水压监测节点布置布置效率，以适用于城市大型管网。
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公开(公告)号：CN112949697B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110169260.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开管道异常的确认方法，通过获取若干组管道数据作为参考样本并进行聚类，从中选取若干簇中心作为正常参考样本；通过获取待监测管道的管道数据作为待测样本，并计算待测样本到每一正常参考样本个体的距离，选择一个参考样本个体作为待测样本的第一簇中心；增加若干个与待测样本相同的样本；计算每一样本个体相对于其他样本个体的密度，从中选出第二簇中心；计算第一簇中心和第二簇中心的距离，当该距离大于预设阈值时，判定待测样本为异常样本，待监测管道存在异常。本发明还公开一种管道异常的确认装置和存储介质。本发明实施例能够在无需更换或改造管网中的管道的阀门的情况下对管网进行管道漏损、管道水压异常的确认。
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公开(公告)号：CN113063843A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110199219.9
申请日：2021-02-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种管道缺陷识别方法、装置及存储介质，包括：将待检测的径向分量漏磁曲线图和与所述待检测的径向分量漏磁曲线图对应的横向分量漏磁曲线图分别输入管道缺陷识别模型，得到径向分量漏磁曲线图识别结果和横向分量漏磁曲线图识别结果；其中，所述管道缺陷识别模型为使用多组训练数据训练待训练模型得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据包括漏磁曲线图和标识所述漏磁曲线图对应分类的标签；若所述径向分量漏磁曲线图识别结果和所述横向分量漏磁曲线图识别结果均指向同一缺陷类型，则所述缺陷类型为所述管道的缺陷类型。本发明能够提高管道缺陷识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113033815A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110169108.3
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种阀门智能协作控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：检测主管道的压力以及设置在所述主管道上的所有阀门的启闭状态；根据所述主管道的压力以及所有阀门的启闭状态，确定所述主管道的当前环境状态；根据预先建立的质量值表以及主管道的当前环境状态，采用贪婪算法从所有可能联合动作中选取一个可能联合动作；其中，所述质量值表基于强化学习算法建立，并记录了不同种环境状态下选择不同联合动作时对应的质量值；控制所述阀门按照选取出的可能联合动作执行相应动作；基于强化学习算法和贪婪算法对主管道的阀门进行协作控制，可以实现大规模阀门优化、合理控制。
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公开(公告)号：CN112949697A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110169260.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开管道异常的确认方法，通过获取若干组管道数据作为参考样本并进行聚类，从中选取若干簇中心作为正常参考样本；通过获取待监测管道的管道数据作为待测样本，并计算待测样本到每一正常参考样本个体的距离，选择一个参考样本个体作为待测样本的第一簇中心；增加若干个与待测样本相同的样本；计算每一样本个体相对于其他样本个体的密度，从中选出第二簇中心；计算第一簇中心和第二簇中心的距离，当该距离大于预设阈值时，判定待测样本为异常样本，待监测管道存在异常。本发明还公开一种管道异常的确认装置和存储介质。本发明实施例能够在无需更换或改造管网中的管道的阀门的情况下对管网进行管道漏损、管道水压异常的确认。
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