用于对行政审批事项的办结时限进行压缩预测的计算模型及其应用

    公开(公告)号:CN109754175B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201811625545.6

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种对行政审批事项的办结时限进行压缩预测的方法,包括如下步骤:根据行政审批事项的历史审批记录,生成训练数据集;构建预测模型,基于训练数据集进行模型训练,确定压缩力度预测模型;根据确定的压缩力度预测模型计算行政审批事项的办结时限的压缩力度。本发明还公开了一种用于对行政审批事项的办结时限进行压缩预测的计算模型,根据本发明公开的方法和计算模型,可以快速获取推荐进行压缩的行政审批事项,以基于获取到的推荐压缩的行政审批事项的实际流程进行梳理,实现对各行政审批事项压缩时间进行讨证实现,从而达到压缩承诺时限的目的,相较现有的需要人工梳理才能获取到可压缩行政审批事项的方式,效率更高,结果更精准、客观。

    用于对行政审批事项的办结时限进行压缩预测的计算模型及其应用

    公开(公告)号:CN109754175A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811625545.6

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种对行政审批事项的办结时限进行压缩预测的方法,包括如下步骤:根据行政审批事项的历史审批记录,生成训练数据集;构建预测模型,基于训练数据集进行模型训练,确定压缩力度预测模型;根据确定的压缩力度预测模型计算行政审批事项的办结时限的压缩力度。本发明还公开了一种用于对行政审批事项的办结时限进行压缩预测的计算模型,根据本发明公开的方法和计算模型,可以快速获取推荐进行压缩的行政审批事项,以基于获取到的推荐压缩的行政审批事项的实际流程进行梳理,实现对各行政审批事项压缩时间进行讨证实现,从而达到压缩承诺时限的目的,相较现有的需要人工梳理才能获取到可压缩行政审批事项的方式,效率更高,结果更精准、客观。

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