公开(公告)号：CN114611374A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202111675654.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 广州广电计量检测股份有限公司 ,  广电计量检测(深圳)有限公司 ,  广州广电计量检测(上海)有限公司

Inventor： 张晓瑾 ,  林君健 ,  赵可伦 ,  明志茂

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及人工智能学习在电气领域的应用，公开了一种评估在役电气装置剩余寿命的方法，包括以下步骤：S1.收集退役电气装置的故障历史并进行分析，对历史故障数据进行分类归纳，得到若干个类别的相关数据；S2.分析每个类别的相关数据并对所述的相关数据进行降维；S3.利用全连接网络并结合降维后的各类相关数据来构建装备剩余寿命模型；S4.通过所述的装备剩余寿命模型预测在役电气装备的剩余寿命。本发明解决了现有技术中无法提供能够直接推断在役电气装备剩余寿命，且设备寿命预测不够精确的问题，具有可以充分利用同类设备历史故障数据进行在役设备寿命预测，后续新的历史故障数据能够用于预测模型的更新，使预测模型越来越精确的特点。