一种基于省域多源空间数据的出行特征分析方法

    公开(公告)号:CN116071917A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211328672.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明提供一种基于省域多源空间数据的出行特征分析方法,包括:收集基础资料;对于高用户占比、高触发的手机数据,采用大数据挖掘生成满足时空间出行活动特征的用户出行驻点数据;根据不同数据特征开展不同交通方式出行特征分析;采用多维空间差异化层次分析和校核方法进行数据源的出行特征分析;完成从宏观到微观的省域‑湾区‑市域多层次的出行OD数据校核;进行干道交通走廊数据的校核;生成最终的省域多维空间出行特征数据分析结果。本发明结合大数据和新技术优势,利用省域层次化、差异化特征数据的耦合关系,实现省域空间大数据与传统调查数据之间的相互校核,进一步提高了区域多维空间数据分析精度,为区域多维空间规划提供数据支撑。

    一种基于手机定位数据的地铁优势腹地出行链生成方法

    公开(公告)号:CN115599878B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211340202.1

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明是一种基于手机定位数据的地铁优势腹地出行链生成方法,包括:步骤1:获取手机定位数据;步骤2:根据轨道线网地理信息获取城市地铁网络中所有的地铁链路表;步骤3:基于手机定位数据判断地铁站客流起讫点;步骤4:基于手机定位数据的客流腹地的空间竞争优势分析,生成站点客流出行链OD数据;步骤5:基于多元数据的地铁客流腹地和站点OD分布的校核。本发明有效地提高了地铁客流全样本的腹地分析和路径还原的准确性、且极大地降低了成本。通过低成本、广覆盖、高采样率的手机定位数据进行不同区位站点分类的地铁站点优势服务范围和地铁客流腹地分析,再结合站点周边土地利用和人口覆盖,实现地铁全样本集散客流的来源地腹地和数据校核,以生成地铁客流出行的完整出行链,从而为交通规划和地铁设计管理者在轨道竞争优势分析和客流引导方面提供了技术支撑。

    一种基于省域多源空间数据的出行特征分析方法

    公开(公告)号:CN116071917B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202211328672.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明提供一种基于省域多源空间数据的出行特征分析方法,包括:收集基础资料;对于高用户占比、高触发的手机数据,采用大数据挖掘生成满足时空间出行活动特征的用户出行驻点数据;根据不同数据特征开展不同交通方式出行特征分析;采用多维空间差异化层次分析和校核方法进行数据源的出行特征分析;完成从宏观到微观的省域‑湾区‑市域多层次的出行OD数据校核;进行干道交通走廊数据的校核;生成最终的省域多维空间出行特征数据分析结果。本发明结合大数据和新技术优势,利用省域层次化、差异化特征数据的耦合关系,实现省域空间大数据与传统调查数据之间的相互校核,进一步提高了区域多维空间数据分析精度,为区域多维空间规划提供数据支撑。

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