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公开(公告)号：CN119484645A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411528322.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请关于一种基于哈里斯鹰算法的服务器集群资源调度方法以及系统，包括：S1、实时采集节点资源数据；S2、根据资源分配算法和所述节点资源数据确定当前的资源调度策略；S3、根据当前的所述资源调度策略部署Pod；S4、监控各个工作节点的负载数据，根据所述负载数据确定动态调整后的资源调度策略。本申请在应用程序部署完成后，监控工作节点的负载数据，若工作节点的负载过高，则重新执行步骤S1，来对资源调度策略进行动态调整。同时，本申请的资源分配算法充分考虑了CPU、内存、磁盘和网络的利用率，改进哈里斯鹰算法来确定每次调整的资源调度策略。
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公开(公告)号：CN112861290A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110261250.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 广州大学 , 佛山市禅城区建设工程质量安全检测站
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于大数据分析的管桩竖向承载力计算方法及系统，其中方法包括：获取各管桩的历史测试数据；利用大数据分析技术对基础数据库中的力学参数进行处理，确定标准力学参数；构建待分析管桩的力学模型；根据所述力学模型计算所述待分析管桩的竖向承载力，得到所述待分析管桩的竖向承载力；相应的系统包括基础数据库构建模块、大数据分析模块、力学模型构建模块和竖向承载力分析模块。本发明对历史测试数据进行优化，根据优化数据确定用于构建基础数据库的力学参数，并提出了管桩竖向承载力确定的新方式，有利于提高管桩承载力计算的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120011052A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510065894.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 广州大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/006 , H04L67/1042
Abstract: 本申请涉及服务器集群调度技术领域，尤其涉及一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取集群中各个工作节点的资源利用率数据；S2、以全局资源均衡度和节点资源均衡度作为优化目标，采用预设的灰狼算法对集群调度策略进行寻优；S3、根据所述集群调度策略将容器分配到所述工作节点中。本申请在灰狼算法的基础上结合Logistic映射增加种群初始解的多样性，并利用柯西逆累积分布在位置更新中生成随机步长，以及改进基于全局协同度的适应度函数。本申请的集群容器调度方法通过灰狼算法在Kubernetes调度中进行寻优，在灰狼算法中结合Logistic映射和柯西逆累积分布，提升全局搜索能力和收敛速度，确保资源分配的最优性和效率。
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公开(公告)号：CN113569655A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110751701.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，包括摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块；其中，摄像头与图像预处理模块连接，图像预处理模块分别与摄像头和眼睛部位识别模块连接，眼睛部位识别模块分别与图像预处理模块和颜色识别模块连接。本发明通过摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块，扩大红眼病检测的范围，提高红眼病识别精确度。
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公开(公告)号：CN113069579A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110350915.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种可移动的智能消杀装置，包括可移动底盘、识别导航模块、显示模块、消杀模块、装置外壳；所述识别导航模块安装在可移动底盘上；所述可移动底盘包含驱动模块、控制模块、下底盘、上底盘、铝型材；所述下底盘通过铝型材支撑上底盘，所述驱动模块和控制模块安装在下底盘上；所述显示模块和消杀模块安装在上底盘，装置外壳安装在上底盘；该智能消杀装置通过识别导航模块对所需工作环境中识别出目标物体，反馈到控制模块；控制模块控制驱动模块到指定地点并控制消杀模块对目标物体进行消杀；使用者通过显示模块下达指令或观察反馈；本发明的消杀装置能实现自主导航驱动，识别物体，并对目标物体进行精准地消毒杀菌。
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公开(公告)号：CN113155122A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110354963.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的机动目标跟踪方法，包括以下步骤：S1、根据IMU传感器得到的观测残差和控制输入的特性，判断跟踪目标的机动状态；S2、修正上一时刻的误差协方差矩阵以及系统状态；S3、对系统状态向量进行预测，对系统状态误差协方差矩阵进行预测；S4、计算卡尔曼滤波增益矩阵；S5、对系统状态和系统状态误差协方差进行更新；S6、结束当前时刻对跟踪目标位置与速度信息的跟踪并开始预测下一时刻状态，即跳转到步骤S1并继续执行后续步骤。本发明可以针对工作环境自适应滤波，以实现比经典卡尔曼滤波系统更精确的预测跟踪。
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公开(公告)号：CN214940471U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202120610537.5
申请日：2021-03-22
Applicant: 广州大学 , 佛山市禅城区建设工程质量安全检测站
IPC: E02D33/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据分析管桩承载力检测实验中的检测设备，其包括穿设在基台上的试验桩、安装在基台上且套设在试验桩外侧的支撑架、由吊锤装置驱动且用于敲击试验桩的重锤、安装在支撑架上且能发射信号线的若干发射器以及安装在支撑架上且能接收对应发射器信号线的若干接收器，所述接收器的底部安装有与接收器电连接的蜂鸣器，所述发射器的信号线与支撑架的中心线相交，同一组所述发射器与接收器相对设置。本申请在安装支撑架时，具有能提高支撑架安装位置的准确性的特点，从而可以提高试验数据的准确性和有效性的效果，从而可以提高数据库内数据分析结果的质量。
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