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公开(公告)号：CN113158287A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110123482.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的地铁车站房间布置校验方法及装置，通过构建需设计房间的BIM模型，结合需设计房间的设计要求，各专业在房间统一坐标系下进行构件、设备和家具的布置；待布置完成后，读取BIM模型的所有布置信息，并根据所有布置信息，校验需设计房间的布置方案是否满足预设的所有布置规则；其中，布置规则为与构件、设备和家具模型相关联的几何和非几何信息；若布置方案满足预设的所有布置规则，则输出当前BIM模型的布置方案；否则，生成并输出校验失败结果。通过采用本发明方案，能提高地铁车站房间布置方案的校验效率，提高房间布置方案的落地速度，并减少人力损耗。
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公开(公告)号：CN114353232A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111674178.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: F24F7/06 , F24F11/64 , F24F110/40
Abstract: 本发明公开了一种楼梯间加压送风系统，包括控制器、若干加压送风机构和与之一一对应的出风口，加压送风机构包括出风通道、回流通道、压差传感器和与控制器电连接的加压送风装置、第一控制阀，加压送风装置的一端与外界大气连通，另一端通过出风通道与出风口连通，加压送风装置用于向位于加压送风区域的出风口输送空气，压差传感器用于采集加压送风区域如前室、封闭避难间、楼梯间与走道之间的压差；回流通道的两端分别与第一进口、出风通道连通，第一控制阀控制由第二进口至第二出口方向的气流。一种泄压方法，包括如上所述的楼梯间加压送风系统，实现的泄压的效果的同时可避免气流排向外部环境而造成不利影响。
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公开(公告)号：CN113390162A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110738307.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 广东汉维科技有限公司 , 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于地铁中央空调系统的报警系统，报警系统包括亚健康报警装置、故障报警装置以及传感器多点一致性预警装置，其中亚健康报警装置包括主机报警模块、水泵报警模块以及冷却塔报警模块。通过上述方式，本发明能够对地铁中央空调系统的非正常运行进行判断、故障报警以及传感器多点一致性进行预警，实现全面、完善对地铁中央空调系统进行报警，大大提高地铁中央空调系统日常运维的水平及保证供冷的可靠性；且该报警系统能够提醒运维人员对设备进行维护，降低运维人员的劳动强度，实现地铁中央空调系统的智能运维及智能化专业管理。
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公开(公告)号：CN119539186A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411673013.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 深圳市地铁集团有限公司 , 广州科慧能源有限公司 , 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广东申菱环境系统股份有限公司 , 广东汉维科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于客流动态特征的地铁空调系统负荷预测方法及装置，所述方法包括：先实时获取进出站客流参数和多个过去预设时间段内的平均客流量，再将多个过去预设时间段内的平均客流量作为原始时间序列，并利用单参数灰色预测模型和原始时间序列，预测未来预设时间段内的平均客流量，然后对地铁空调系统负荷进行负荷类型分类，根据未来预设时间段内的平均客流量，采用多元线性回归法，建立包含各类负荷参数的简化物理模型，最后初始化简化物理模型，将进出站客流参数输入至初始化后的简化物理模型中，预测地铁空调系统在未来预设时间段内的负荷。相较于现有技术，本发明方法具有学习时间短、通用性强和预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119353745A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411739928.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 广州科慧能源有限公司 , 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于地铁车站的新型空调大系统，该系统包括排风井、新风井、混风室、组合式空调机组、总送风管、站厅第一送风支管、站厅第二送风支管、回风静压箱、站厅排风管、站台第一送风支管和站台第二送风支管。其中，本发明系统在站台公共区设置了站台第一送风支管和站台第二送风支管，使站台公共区送风均匀，避免出现站台公共区冷热不均的情况，提升了站台室内环境的舒适度。在上述系统送风均匀的基础上，本发明系统仅采用一根站厅排风管统一对站台公共区及站厅公共区进行排风或排烟，以减少管路设计的占用空间，还减轻了综合管线布置的困难和机电施工的难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119538570A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411672718.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 深圳市地铁集团有限公司 , 广州科慧能源有限公司 , 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广东申菱环境系统股份有限公司 , 广东汉维科技有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的空调系统能耗模拟方法与装置，所述方法包括：先并行采集空调系统运行过程中的冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端空调器的实时数据，再分别将冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端空调器的实时数据进行多元回归拟合，分别得到冷水机组能耗模型、冷却水泵能耗模型、冷冻水泵能耗模型、冷却塔能耗模型和末端空调器能耗模型，然后采用多元线性拟合法，将上述能耗模型内的拟合功率进行再次拟合，得到空调系统能耗模型，最后在空调系统给定的运行工况下，采用空调系统能耗模型，模拟空调系统在对应工况下的运行能耗。本发明解决了因现有模拟模型动态性和时变性差，而导致模拟功率结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113536525A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110409779.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种中央空调全局最优节能控制方法，是基于系统建立冷水机组、冷却塔、冷却水泵、冷冻水泵、新风机、空调器、回排风机的数学模型，并可由此模型计算出在各运行工况下的主机能效COP，动态设定经优化的冷水机组冷冻水出水温度，动态进行合理的加减机判断，确定最优的冷冻水泵和冷却水泵的运行频率和台数，确定冷却塔的最优运行台数和冷却风机运行频率，调整空调器各风机运行频率、水阀状态，以中央空调系统整体能耗最低为控制目标，控制系统合理调整各设备的控制参数及状态，使整个中央空调系统运行效率最优。
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公开(公告)号：CN112254774A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011231899.X
申请日：2020-11-06
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 新菱空调(佛冈)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高精度矩形风管送风流量在线测量装置，设置在矩形风管外，包括集中腔室和输入端连通集中腔室的信号处理器，包括设置在壳体内的若干个全压取压管、若干个静压取压管，其中各全压取压管的一端分别与所述集中腔室的高压端相通，另一自由端延伸进入所述矩形风管内,各静压取压管的一端分别与所述集中腔室的低压端连通，另一自由端延伸进入所述矩形风管内且设置在全压取压管的背风侧，在全压取压管自由端的迎风侧侧壁上均布设有若干个贯通内腔的取压孔，静压取压管的自由端的长度小于全压取压管的自由端的长度。本发明的优点是：在线测量精度高，易于保养和维修，不易堵塞，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN213118492U
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202022556041.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 新菱空调(佛冈)有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种矩形风管流量在线测量装置，设置在矩形风管外，包括集中腔室和输入端与集中腔室相通的信号处理器,还包括设置在壳体内的若干个全压取压管其中各全压取压管的一端分别与所述集中腔室的高压端相通，另一自由端延伸进入所述矩形风管内,在全压取压管自由端的迎风侧侧壁上均布设有若干个贯通内腔的取压孔。本实用新型的优点是：在线测量精度高，易于保养和维修，不易堵塞，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN214223373U
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202022813342.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种变风量调节装置，包括：罩体，固定在室内的出风口处并将出风口笼罩，罩体具有第一面，第一面设有若干与出风口相连通的第一开口；出风调节板，与第一面贴合滑动设置，出风调节板上设有若干与第一开口的一一对应的第二开口，相邻的两个第二开口形成出风遮挡部；出风调节板滑动时，出风遮挡部部份遮挡或完全遮挡第一开口，或与第一开口完全错开。本变风量调节装置和变风量末端送风装置中通过出风调节板的移动使遮挡部改变其对第一开口的遮挡状态，在部分遮挡、完全遮挡和完全错开之间进行切换，改变第一开口的大小，改变出风量，从而对室内的温湿度进行调节。这种调节的结构十分简单、体积小、造价相对、高效节能、实用性强。
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