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公开(公告)号:CN119380080A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411407629.8
申请日:2024-10-10
Applicant: 广州南沙华农渔业研究院 , 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的青蟹分拣方法及系统,本发明涉及机器视觉技术领域。包括以下步骤:采集若干已知性别青蟹的腹甲纹理图像信息;建立青蟹性别识别模型,以样本图像作为识别模型的输入数据,并以样本图像中的性别标记为标签,对青蟹性别识别模型进行训练;采集待分拣青蟹腹甲纹理和背甲轮廓的图像,进行图像预处理,同时获取青蟹的重量信息;将预处理后的腹甲纹理图像输入完成训练的模型中,得到各待分拣青蟹的性别信息,基于预处理后的待分拣青蟹的背甲轮廓图像,计算青蟹背甲的面积大小;基于青蟹的性别信息、青蟹背甲的面积大小和青蟹重量信息生成综合评估系数,根据综合评估系数将青蟹进行等级划分。