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公开(公告)号:CN114586742B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202210228179.0
申请日:2022-03-08
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
IPC: A61K39/39
Abstract: 本发明公开了一种构建比格犬重症哮喘模型的方法。所述方法包括如下步骤:S1.致敏:将含有甲苯二异氰酸酯的致敏液加至成年比格犬的耳部,间隔一周后,在比格犬的相同部位进行相同处理;S2.激发:步骤S1结束后的1~8周内,使比格犬吸入含有甲苯二异氰酸酯的雾化激发液,每周2次。本发明利用成年比格犬构建重症哮喘的动物模型,以特定的过敏原致敏比格犬,并使用特定的雾化法及雾化方案进行激发,构建的动物模型成功表现出典型的重症哮喘病症,具备剧烈的哮喘症状以及显著的病理改变,而且造模的操作简便、耗费时间短,具有很好的应用优势。
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公开(公告)号:CN117694825A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202211113413.1
申请日:2022-09-14
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 广州呼吸健康研究院(广州呼吸疾病研究所)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的气管OCT图像识别和分割的方法,其包括:(a)提供针对整个气道的OCT图像;(b)使用第一卷积神经网络得到每张图像中的气管内腔区域;(c)使用第二卷积神经网络得到每张图像的气管壁区域,并将其与气管内腔区域进行合并,得到最终的气管壁分割结果;(d)使用第三卷积神经网络识别疑似分叉图像,通过计算相邻两张图像间气管内腔的几何变化识别关键分叉图像;(e)以关键分叉图像为节点将所有OCT图像分割为5‑10段,并根据该数量段显示气管内腔与气管壁的分割结果。通过使用本发明,医生可以快速对多张OCT图像进行绘图测量,从而使人力成本至少降低90%,同时测量效率至少提升90%。
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公开(公告)号:CN114586742A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210228179.0
申请日:2022-03-08
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
IPC: A01K67/027
Abstract: 本发明公开了一种构建比格犬重症哮喘模型的方法。所述方法包括如下步骤:S1.致敏:将含有甲苯二异氰酸酯的致敏液加至成年比格犬的耳部,间隔一周后,在比格犬的相同部位进行相同处理;S2.激发:步骤S1结束后的1~8周内,使比格犬吸入含有甲苯二异氰酸酯的雾化激发液,每周2次。本发明利用成年比格犬构建重症哮喘的动物模型,以特定的过敏原致敏比格犬,并使用特定的雾化法及雾化方案进行激发,构建的动物模型成功表现出典型的重症哮喘病症,具备剧烈的哮喘症状以及显著的病理改变,而且造模的操作简便、耗费时间短,具有很好的应用优势。
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