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公开(公告)号：CN116543914A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310531653.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
Abstract: 本发明提供了一种基于CBCT图像评估第二磨牙牙根吸收程度的模型构建方法，该方法包括如下处理步骤，(1)CBCT图像数据收集和预处理；(2)ResNet50网络训练；(3)ResNet50‑CBAM网络训练：在ResNet50分级模型中引入卷积块注意力模块CBAM形成ResNet50‑CBAM网络，将步骤(1)得到的第二磨牙牙根吸收横截面图像按照吸收程度进行分级的信息输入到ResNet50‑CBAM网络中，根据设置的分级模式进行训练，得到用于评估第二磨牙牙根外吸收的ResNet50‑CBAM分级模型，ResNet50‑CBAM分级模型所得分级结果输入决策树，从而输出是否拔除第三磨牙的评估结果。通过本发明能够有效用于第二磨牙牙根外吸收的评估，为临床医生们提供参考意见。
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