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公开(公告)号：CN119151897A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411277623.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院 , 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习舌面融合识别育龄期女性肾虚证方法及装置，该方法包括将所采集到的舌象与面象图像数据输入至预设的育龄期女性肾虚证辨识模型；所述育龄期女性肾虚证辨识模型输出识别结果；所述育龄期女性肾虚证辨识模型基于所确定的肾虚证和非肾虚证数据来作为深度学习网络的训练数据训练而得。本发明基于深度学习舌面融合识别育龄期女性肾虚证方法通过利用舌象与面象两种模态信息，利用前沿的深度学习技术，构建出育龄期女性肾虚证的证候辨识模型，从而可以利用所采集到的舌象与面象望诊信息进行客观化的证候辨证，辅助临床医生的诊疗决策。
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公开(公告)号：CN118429454B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410429901.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的动态增强图像合成HBP图像的方法及系统，方法包括：获取多模态医学图像并进行数据预处理，得到预处理后的多模态医学图像；引入基于时空潜在空间加权融合的多模态隐式对齐模块，构建肝胆期医学图像合成网络模型；基于所述肝胆期医学图像合成网络模型对所述预处理后的多模态医学图像进行肝胆期医学图像合成处理，输出肝胆期医学合成图像。本申请实施例能够对图像各模式的重要度输出进行加权，从而平衡各模态对抑制负融合的贡献，提高HBP图像的合成质量。本申请可以广泛应用于多模态医学成像技术领域。
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公开(公告)号：CN118470476A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410533761.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习舌面融合识别血瘀证方法及装置，包括以下具体步骤：S1，收集患者的舌象和面象，并通过经验丰富的中医师确定患者的血瘀证和非血瘀证作为网络训练的数据；S2，对收集到的舌、面象进行预处理，便于不同尺度图像的特征融合；S3，使用深度监督网络来融合舌、面象的深度特征。本发明提出了一种基于舌、面图像的深度特征融合方法来识别血瘀证，采用注意力机制分别从舌面象中提取显著特征，以减少深层特征的冗余和它们之间尺度差异的影响，进而提高了血瘀证的识别性能，创新性高。
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公开(公告)号：CN118429454A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410429901.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的动态增强图像合成HBP图像的方法及系统，方法包括：获取多模态医学图像并进行数据预处理，得到预处理后的多模态医学图像；引入基于时空潜在空间加权融合的多模态隐式对齐模块，构建肝胆期医学图像合成网络模型；基于所述肝胆期医学图像合成网络模型对所述预处理后的多模态医学图像进行肝胆期医学图像合成处理，输出肝胆期医学合成图像。本申请实施例能够对图像各模式的重要度输出进行加权，从而平衡各模态对抑制负融合的贡献，提高HBP图像的合成质量。本申请可以广泛应用于多模态医学成像技术领域。
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