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公开(公告)号:CN117423467A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311353255.1
申请日:2023-10-18
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开一种面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络方法和装置,方法包括以下步骤:S1:根据临床诊断文字记录,对号入座地录入预设变量的值,形成医学临床诊断记录;同时根据变量缺失情况填写变量非缺失标记;S2:建立缺失值感知和容忍深度网络,缺失值感知和容忍深度网络被设置为自动过滤医学临床诊断记录的变量缺失值;S3:利用步骤S1得到的医学临床诊断记录和变量非缺失标记训练缺失值感知和容忍深度网络,得到面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络;S4:利用面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络对待分类的医学临床诊断记录进行分类。本实施例中把变量非缺失标记作为深度网络的一部分输入,取得较好的分类结果。
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公开(公告)号:CN110443811A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910683687.6
申请日:2019-07-26
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景叶片图像的全自动分割方法,直接在彩色图像上求取梯度,然后抓住叶片区域含有叶脉这一特点,通过对叶脉进行有效的增强和提取,获得比较准确的前景标记图。最后采用标记分水岭方法,实现图像的分割。可以说,该方法,基本克服了复杂背景叶片图像全自动分割的难题,推动了复杂背景叶片图像识别的发展。尽管该方法针对叶片来设计,但是对于复杂背景下单目标且目标区域有纹理脉络的全自动图像分割问题,也有一定的参考意义。
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公开(公告)号:CN114547282B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210181711.8
申请日:2022-02-25
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开一种植物分类动态检索方法,包括预处理阶段和开放使用阶段,在预处理阶段中得到答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix,在开放使用阶段借助答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix,寻找最优的问题,选择该问题的某个选项答案后,筛选出满足该选项的候选植物种类,不断寻找新的最优的问题,直至确认待识别的植物的种类。本发明能够动态组织定制初始候选的植物种类集合,根据实际情况收窄初始范围,以加速检索到当前植物的种类,同时回答尽可能少的问题,便能锁定当前植物种类。
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公开(公告)号:CN117423467B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311353255.1
申请日:2023-10-18
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开一种面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络方法和装置,方法包括以下步骤:S1:根据临床诊断文字记录,对号入座地录入预设变量的值,形成医学临床诊断记录;同时根据变量缺失情况填写变量非缺失标记;S2:建立缺失值感知和容忍深度网络,缺失值感知和容忍深度网络被设置为自动过滤医学临床诊断记录的变量缺失值;S3:利用步骤S1得到的医学临床诊断记录和变量非缺失标记训练缺失值感知和容忍深度网络,得到面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络;S4:利用面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络对待分类的医学临床诊断记录进行分类。本实施例中把变量非缺失标记作为深度网络的一部分输入,取得较好的分类结果。
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公开(公告)号:CN114547282A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210181711.8
申请日:2022-02-25
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开一种植物分类动态检索方法,包括预处理阶段和开放使用阶段,在预处理阶段中得到答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix,在开放使用阶段借助答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix,寻找最优的问题,选择该问题的某个选项答案后,筛选出满足该选项的候选植物种类,不断寻找新的最优的问题,直至确认待识别的植物的种类。本发明能够动态组织定制初始候选的植物种类集合,根据实际情况收窄初始范围,以加速检索到当前植物的种类,同时回答尽可能少的问题,便能锁定当前植物种类。
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公开(公告)号:CN110443811B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201910683687.6
申请日:2019-07-26
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景叶片图像的全自动分割方法,直接在彩色图像上求取梯度,然后抓住叶片区域含有叶脉这一特点,通过对叶脉进行有效的增强和提取,获得比较准确的前景标记图。最后采用标记分水岭方法,实现图像的分割。可以说,该方法,基本克服了复杂背景叶片图像全自动分割的难题,推动了复杂背景叶片图像识别的发展。尽管该方法针对叶片来设计,但是对于复杂背景下单目标且目标区域有纹理脉络的全自动图像分割问题,也有一定的参考意义。
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公开(公告)号:CN105547494B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610015362.7
申请日:2016-01-08
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开了基于热释电红外传感器的室内人体定位装置及其实现方法,该装置包括热释电红外传感器节点,所述热释电红外传感器节点包括第一热释电红外传感器单元、第二热释电红外传感器单元、微处理器以及射频单元。该方法包括用于将检测区域沿径向进行环形划分的第一热释电红外传感器单元进行检测以及用于将检测区域划分为至少两个扇形检测子区域的第二热释电红外传感器单元进行检测;微处理器根据第一和第二热释电红外传感器单元所输出的信号获得距离信息和角度信息后代入极坐标中来计算得出人体目标位置的估计值。本发明可实现双自由度调制从而仅采用单个传感器节点便能进行定位,大大扩大应用范围。本发明可广泛应用于室内人体定位领域中。
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公开(公告)号:CN215188665U
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202120561031.X
申请日:2021-03-15
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本实用新型提供一种药用植物组织培养装置。一种药用植物组织培养装置,包括组培架,组培架上自上而下层叠设置有若干个培养单层,每个培养单层的顶部内壁上均设有若干能够分别发出不同光色的光照装置,每个培养单层的外侧壁上均设有与其对应层设置的光照装置独立控制连接的光照控制器;组培架的外壁上还设有能够遮住所有培养单层的遮光结构。本实用新型能够针对不同的植物调整光源光色比例,能进一步优化实验条件,比较不同光色对植物生产的影响,筛选出最佳的光色条件,从而提高药用植物组培苗的质量和产量。
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公开(公告)号:CN214839790U
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202120368275.6
申请日:2021-02-08
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本实用新型涉及拍摄器材技术领域,更具体地,涉及一种用于植物三维实景建模拍摄的辅助装置,包括设置有刻度的圆形框架和用于支撑圆形框架的若干支撑腿;圆形框架安装有若干个弧形臂,弧形臂上均安装有若干个拍摄杆;弧形臂可沿圆形框架移动。本辅助装置能够在野外辅助工作人员拍摄植物,在拍摄植物的时候工作人员能够通过圆形框架上的刻度固定弧形臂的移动距离,从而能够间隔相同的角度拍摄植物,最终能够完成野外植物的三维实景建模数据采集。
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