公开(公告)号：CN117333703A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311281197.6

申请日：2023-10-07

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 崔曼曼 ,  张腾达 ,  张洪来 ,  陈慧仪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和特征融合的舌图像质量评估方法，包括以下步骤：构建舌图像数据集；基于舌图像数据对评估模型进行训练，得到训练完成的评估模型；评估模型包括舌体分割模块、特征提取模块和舌体图像分类模块；将待测舌图像输入至训练完成的评估模型；基于舌体分割模块对待测舌图像进行分割处理，得到目标舌体图像；基于特征提取模块对目标舌体图像分别进行特征提取处理，得到浅层特征和深层语义特征；其中，浅层特征至少包括纹理特征、自然场景统计特征和颜色特征；基于舌体图像分类模块对浅层特征和深层语义特征串联融合，根据融合后特征向量进行分类，得到质量评估结果，使用后能高效准确地判断舌图像的质量情况。