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公开(公告)号：CN104021295B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410261547.7
申请日：2014-06-12
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 提供了一种用于运动识别的聚类特征融合方法和装置，所述方法包括：将从被采集者的加速度信号中提取的时频域特征集的子集内的时频域特征表示成以聚类中心为基向量的线性方程组；通过求解线性方程组来确定每组聚类中心基向量的系数；使用聚类中心基向量的系数计算聚类中心基向量对子集的方差贡献率；基于方差贡献率计算子集的聚类中心的融合权重；以及基于融合权重来获得融合后的时频域特征集。
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公开(公告)号：CN104297519B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201310307180.3
申请日：2013-07-19
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司 , 华南理工大学 , 三星电子株式会社
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明提供一种人体运动姿态识别方法和移动终端，所述方法包括下述步骤：采集人体运动的加速度数据；根据采集的加速度数据来计算重力方向的加速度，从而得到关于时间的重力方向的加速度曲线；确定重力方向的加速度曲线是否具有处于失重状态的部分，从而根据确定结果来识别人体运动姿态。因此，可以准确地识别出各种人体运动姿态而不需要相对于人体固定加速度传感器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103824269A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210465767.2
申请日：2012-11-16
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司 , 华南理工大学 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种人脸的特效处理方法和系统。所述方法包括，在服务器端执行以下操作：从客户机接收图片；从接收的图片检测人脸区域；从检测的人脸区域检测特征点；根据检测的人脸区域的形状和特征点的位置，从图片库搜索一组相似的人脸图片作为相似图片子集；基于相似图片子集合成平均脸；将合成的平均脸和检测的人脸区域按照预定的权值进行加权融合，将融合得到的结果作为具有预定的特效特性的人脸图片；将融合形成的具有预定的特效特性的人脸图片发送给所述客户机。
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公开(公告)号：CN103824269B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201210465767.2
申请日：2012-11-16
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供一种人脸的特效处理方法和系统。所述方法包括，在服务器端执行以下操作：从客户机接收图片；从接收的图片检测人脸区域；从检测的人脸区域检测特征点；根据检测的人脸区域的形状和特征点的位置，从图片库搜索一组相似的人脸图片作为相似图片子集；基于相似图片子集合成平均脸；将合成的平均脸和检测的人脸区域按照预定的权值进行加权融合，将融合得到的结果作为具有预定的特效特性的人脸图片；将融合形成的具有预定的特效特性的人脸图片发送给所述客户机。
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公开(公告)号：CN104297519A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310307180.3
申请日：2013-07-19
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司 , 华南理工大学 , 三星电子株式会社
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明提供一种人体运动姿态识别方法和移动终端，所述方法包括下述步骤：采集人体运动的加速度数据；根据采集的加速度数据来计算重力方向的加速度，从而得到关于时间的重力方向的加速度曲线；确定重力方向的加速度曲线是否具有处于失重状态的部分，从而根据确定结果来识别人体运动姿态。因此，可以准确地识别出各种人体运动姿态而不需要相对于人体固定加速度传感器。
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公开(公告)号：CN103824087A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210464085.X
申请日：2012-11-16
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司 , 华南理工大学 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种人脸特征点的检测定位方法以及系统。一种人脸特征点的检测定位方法包括：对输入的人脸图像执行人脸区域检测；由检测出的人脸区域检测人眼瞳孔位置；根据检测到的人眼瞳孔位置执行特征点初始化赋值；基于初始化赋值的特征点以及人眼瞳孔位置，对检测出的人脸区域执行多分辨率的人脸特征点定位搜索；基于Gabor纹理特征执行各特征点的精确定位处理，从而获得最终的人脸特征点位置。
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公开(公告)号：CN104021295A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410261547.7
申请日：2014-06-12
Applicant: 广州三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 提供了一种用于运动识别的聚类特征融合方法和装置，所述方法包括：将从被采集者的加速度信号中提取的时频域特征集的子集内的时频域特征表示成以聚类中心为基向量的线性方程组；通过求解线性方程组来确定每组聚类中心基向量的系数；使用聚类中心基向量的系数计算聚类中心基向量对子集的方差贡献率；基于方差贡献率计算子集的聚类中心的融合权重；以及基于融合权重来获得融合后的时频域特征集。
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