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公开(公告)号：CN111539953A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010428869.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Inventor： 罗新中 , 肖命冬 , 龙显顺 , 李富强 , 张兆洋 , 朱祥睿 , 章玉成 , 游来有 , 麻国晓 , 文晖 , 康波 , 欧连发 , 姚勇 , 张显峰 , 吴锐滨 , 张煜平 , 刘金源 , 董凤奎
Abstract: 本申请提供一种钢材脱碳层深度的检测方法，属于钢材组织检测领域。检测方法包括素材标记、深度学习以及脱碳层检测。素材标记：将每个金相照片素材中的非材料组织区、材料组织区、总脱碳区和完全脱碳区进行切割，得到标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个标记素材进行识别学习，采用标记素材的原始图像、标记后图像及单像素点长度进行初始化，得到以识别边界为输出节点的脱碳层识别模型。脱碳层检测：输入待测素材的原始图像及单像素点长度，采用脱碳层识别模型对待测素材进行识别分析，并输出待测素材的非材料组织区边界、材料组织区边界、总脱碳区边界和完全脱碳区边界。检测的重复性高、适用性好且能有效避免主观判断的不确定性。
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公开(公告)号：CN112129605B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011012031.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Abstract: 本申请涉及检测分析领域，具体而言，涉及一种炼钢辅料检测样的制样方法及炼钢辅料成分分析的方法。包括：将试样破碎至粒径5mm以下；第一次研磨，然后第一次筛分；第二次研磨第一筛上物，然后第二次筛分；合并第一筛下物和第二筛下物得到样一；第二筛上物为样二。对含铝的试样进行两次研磨和两次筛分，在充分破碎的情况下，避免试样中含铝类物质尤其是铝金属物质软化与小颗粒团结成块，有利于试样有效分离。与仅使用一次研磨的情况相比，一次研磨会导致研磨时间长、含铝物质软化与SiO2等渣性成分团结成块不能充分分离、一次研磨不能得到较多的小颗粒物质，样品粒度大、分布不均匀等问题。本申请检测的结果与实际值更接近，更准确。
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公开(公告)号：CN111539953B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010428869.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Inventor： 罗新中 , 肖命冬 , 龙显顺 , 李富强 , 张兆洋 , 朱祥睿 , 章玉成 , 游来有 , 麻国晓 , 文晖 , 康波 , 欧连发 , 姚勇 , 张显峰 , 吴锐滨 , 张煜平 , 刘金源 , 董凤奎
Abstract: 本申请提供一种钢材脱碳层深度的检测方法，属于钢材组织检测领域。检测方法包括素材标记、深度学习以及脱碳层检测。素材标记：将每个金相照片素材中的非材料组织区、材料组织区、总脱碳区和完全脱碳区进行切割，得到标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个标记素材进行识别学习，采用标记素材的原始图像、标记后图像及单像素点长度进行初始化，得到以识别边界为输出节点的脱碳层识别模型。脱碳层检测：输入待测素材的原始图像及单像素点长度，采用脱碳层识别模型对待测素材进行识别分析，并输出待测素材的非材料组织区边界、材料组织区边界、总脱碳区边界和完全脱碳区边界。检测的重复性高、适用性好且能有效避免主观判断的不确定性。
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公开(公告)号：CN112129605A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011012031.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Abstract: 本申请涉及检测分析领域，具体而言，涉及一种炼钢辅料检测样的制样方法及炼钢辅料成分分析的方法。包括：将试样破碎至粒径5mm以下；第一次研磨，然后第一次筛分；第二次研磨第一筛上物，然后第二次筛分；合并第一筛下物和第二筛下物得到样一；第二筛上物为样二。对含铝的试样进行两次研磨和两次筛分，在充分破碎的情况下，避免试样中含铝类物质尤其是铝金属物质软化与小颗粒团结成块，有利于试样有效分离。与仅使用一次研磨的情况相比，一次研磨会导致研磨时间长、含铝物质软化与SiO2等渣性成分团结成块不能充分分离、一次研磨不能得到较多的小颗粒物质，样品粒度大、分布不均匀等问题。本申请检测的结果与实际值更接近，更准确。
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公开(公告)号：CN111537379A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010389970.0
申请日：2020-05-09
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Abstract: 本申请涉及检测方法领域，具体而言，涉及一种破碎废钢杂质率的获取方法。包括：沿废钢堆纵向切开得到取样面，于取样面的上端、下端、左端以及右端四个取样点分别铲取样品；混合四个取样点的样品后采用筛孔孔径为1.8～2.2mm的料筛进行筛选，并选出筛上物中的杂质得到合格样；采用称量精度为1g的称重设备称量合格样得到合格样质量，以及采用称量精度为1g的称重设备称量筛下物和被选出的杂质的质量和得到杂质总量；通过杂质总量和合格样质量计算得到破碎废钢杂质率。本申请实施例提供的破碎废钢杂质率的获取方法能够简单、真实、准确、客观的检验破碎废钢的质量情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103010715A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210582891.7
申请日：2012-12-28
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
IPC: B65G47/18
Abstract: 本发明涉及一种带式输送机受料装置，落料调整器具有缓冲板、定位槽和调整螺杆，在落料调整器的头部漏斗内安装有缓冲板,缓冲板的上方利用销轴悬在漏斗顶端的定位槽上能自由转动；在头部漏斗的来料方向外壁处有一伸出并固定于漏斗外壳的调整螺杆,通过定位槽和调整螺杆的变化改变缓冲板的相对位置。它的结构简单、制作容易、维护方便，具有调整落料、减缓冲击、保护漏斗，防止堵料的功能，利用缓冲板的悬挂设计，代替漏斗承接物料冲击和干预物料运行轨迹，解决了传统头部漏斗易磨穿、落料难调整、粘料堵料等难题，大幅减少设备故障及设备维修量与时间，降低岗位劳动强度，确保生产顺行，满足现场快节奏连续生产的需求。
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公开(公告)号：CN111707518A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010707785.1
申请日：2020-07-21
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Abstract: 本申请涉及钢铁冶炼领域，具体而言，涉及一种低碳铬铁化学分析用试样以及制样方法。该方法包括：将一批低碳铬铁样品按照第一粒级、第二粒级、第三粒级、第四粒级逐级破碎，以使低碳铬铁样品的粒径逐渐变小；然后对经过第四粒级破碎后的低碳铬铁样品进行筛分，取粒径≤1.6mm的试样。本申请提供的方法，不仅能够解决现有技术中钻取法制样带来的各种问题，而且能够极大地减低低碳铬铁化学分析用试样的制样的难度、节约制样时间。在本申请实施方式提供的低碳铬铁化学分析用试样的制样方法，将一批低碳铬铁样品按照第一粒级、第二粒级、第三粒级、第四粒级逐级破碎能够在10分钟以内完成，极大地缩短了低碳铬铁化学分析用试样的制备时间。
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公开(公告)号：CN206872896U
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201720630616.6
申请日：2017-06-02
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
IPC: C22B7/00
Abstract: 本实用新型涉及一种六连体铁合金废弃余料分类收集器，采用立式长方体结构，由喇叭口，固定弃料架，弃样桶，样桶限位槽及带锁固定栓组成。其中弃样桶置于固定弃料架上，弃样桶上架设有喇叭口，铁合金废弃余料从喇叭口进入弃样桶内，在固定弃料架上等距设置有样桶限位槽，每个样桶限位槽对应一个弃样桶，在喇叭口上焊接有两根不锈钢管能有效的防止废弃余料的拿出，并且在弃样架正面中部设置有带锁的固定栓。具有设计合理、结构紧凑，维护便捷、使用方便、安全可靠；装置使用材料通用，生产成本低、易于现场实施，性价比较高；结构简单实用，易于加工，现场应用效果好，易于推广使用等特点。
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公开(公告)号：CN201105926Y
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200720059713.0
申请日：2007-11-19
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种卸矿槽，包括料仓，在该料仓的顶部固定设有车道。本实用新型将汽车内的矿料直接矿卸进矿料仓内，降低了卸料成本，消除了汽车及推土机或铲车在矿料归堆时对球矿碾压粉化所造成的损失，具有卸料安全可靠、效率高的优点，本实用新型能满足各类汽车人工卸料的要求，尤其是对大拖车球团矿的卸料。
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公开(公告)号：CN205110714U
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201520877241.4
申请日：2015-11-06
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种用于铁水铸造的钢制模具，包括两个分体式钢模，在两个分体式钢模上各设置有一个手柄，分体式钢模通过插销固定，由手柄带动进行自由开合，两块钢模的特定内凹部分组合成空腔，下部设置有由三个圆柱体依次相连形成的圆柱型台阶，上部则设有一个倒立的圆锥形体。铁水铸件与底板为20毫米厚的钢板接触，散热快，短时间内快速拆下，用自来水冷却，保证试样白口化的稳定，减少不良试样率，表面平整，光滑致密，适用于光谱分析。
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