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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560944B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011474556.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法，所述检测方法由两部分组成，第一部分是线下模型训练部分，第二部分是线上模型识别部分，利用卷积神经网络模型预测的方法，即对于一张充电桩的监控图片，等分成N个图片小块，对于所有小块训练卷积神经，分类识别其是否有烟雾，最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标，本发明的报警系统上还设有单元反馈模块，所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后，将此次得出的数据反馈至下模型训练部分，提供该火灾烟雾数据，对卷积神经网络模型再次训练，进一步优化卷积神经网络模型，识别能力更加精准。
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公开(公告)号：CN112561322A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011475786.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法，其特征在于，包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元；为了实现充电桩选址的智能决策，本发明将对已建成的充电桩数据进行分析，获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征，将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析，建立机器学习算法分类模型；同时考虑到已建成的充电桩数据偏少，本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征，与已建成的充电桩数据结合，利用tri‑traing算法，将无标签的数据充分学习利用，从而来提升模型的准确率，达到实际运用的性能。
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公开(公告)号：CN112560944A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011474556.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法，所述检测方法由两部分组成，第一部分是线下模型训练部分，第二部分是线上模型识别部分，利用卷积神经网络模型预测的方法，即对于一张充电桩的监控图片，等分成N个图片小块，对于所有小块训练卷积神经，分类识别其是否有烟雾，最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标，本发明的报警系统上还设有单元反馈模块，所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后，将此次得出的数据反馈至下模型训练部分，提供该火灾烟雾数据，对卷积神经网络模型再次训练，进一步优化卷积神经网络模型，识别能力更加精准。
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公开(公告)号：CN112561322B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011475786.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法，其特征在于，包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元；为了实现充电桩选址的智能决策，本发明将对已建成的充电桩数据进行分析，获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征，将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析，建立机器学习算法分类模型；同时考虑到已建成的充电桩数据偏少，本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征，与已建成的充电桩数据结合，利用tri‑traing算法，将无标签的数据充分学习利用，从而来提升模型的准确率，达到实际运用的性能。
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公开(公告)号：CN113779540A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110943612.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 广东融合通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于RPA的企业公示信息数据采集方法，通过分析目标网站的页面元素信息，获取数据采集所需的关键XPath，构建训练yolo目标检测网络模型和孪生网络模型，RPA通过所述yolo目标检测网络模型和孪生网络模型识别匹配验证码图片中的小图标和大图标信息，并点选通过验证，根据获取的关键XPath在目标网站的页面进行输入和点击操作，读取目标企业的页面元素内容并保存到本地txt文件。本发明模拟人工的操作方式来获取企业公示信息，实现友好访问目标网站、操作简单；将手工查询公示网站获取企业信息的工作方式变为系统自动执行搜索、验证码识别与数据拉取的工作方式，提高数据采集效率；模拟人工的网页操作，形成与目标网站的友好且健康交互。
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