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公开(公告)号:CN118115741A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410322088.2
申请日:2024-03-20
Applicant: 广东美晨通讯有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种轻量化遥感云图像语义分割方法,包括以下步骤:获取遥感云图像;对接收的遥感云图像的特征进行分组卷积形成多个分组,对每个分组进行独立的卷积操作,最后将各个小组的输出合并起来形成一个总特征数据;对总特征数据进行通道划分形成均等的N等份特征,对该N等份特征进行不同尺度的特征信息提取,从而产生不同尺度的感受野,从而获取不同尺度的上下文信息,最后,将N等份特征融合拼接在一起;对融合拼接在一起后的特征数据进行补零和融合处理,形成数据集;训练网络,将数据集中有云的部分标记为白色,其余标记为黑色,对网络进行训练,输出分割图。本发明能对不同形状云的边缘结构进行关注,客观上能更好的避免漏警和误警。
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公开(公告)号:CN118115741B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202410322088.2
申请日:2024-03-20
Applicant: 广东美晨通讯有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种轻量化遥感云图像语义分割方法,包括以下步骤:获取遥感云图像;对接收的遥感云图像的特征进行分组卷积形成多个分组,对每个分组进行独立的卷积操作,最后将各个小组的输出合并起来形成一个总特征数据;对总特征数据进行通道划分形成均等的N等份特征,对该N等份特征进行不同尺度的特征信息提取,从而产生不同尺度的感受野,从而获取不同尺度的上下文信息,最后,将N等份特征融合拼接在一起;对融合拼接在一起后的特征数据进行补零和融合处理,形成数据集;训练网络,将数据集中有云的部分标记为白色,其余标记为黑色,对网络进行训练,输出分割图。本发明能对不同形状云的边缘结构进行关注,客观上能更好的避免漏警和误警。
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公开(公告)号:CN118298136A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410416705.5
申请日:2024-04-08
Applicant: 广东美晨通讯有限公司 , 河源广工大协同创新研究院
Abstract: 一种基于球面卷积的全景视频风格迁移方法、装置及设备,包括以下步骤:通过相机拍摄得到全景视频;对获取到的全景视频进行逐帧分解,得到全景图像;将得到的全景图像和风格图片一起转化成为数据流;对全景图像进行球面卷积处理,对该全景图像的空间扭曲部分进行感知识别,从而校正全景图像的空间扭曲部分;将校正后的全景图像进行风格化处理,并计算全景图像的损失值,然后继续进行风格化处理,以此迭代至总体损失值最低时再输出;将风格迁移后的全景图像合成全景视频。本发明利用球面卷积网络能够较好的识别并处理全景图像本身所具有的特殊空间扭曲结构,更适用于处理全景图像,计算效率更高,风格特征融合后的输出全景图像更加清晰。
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