公开(公告)号：CN117351221A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311271505.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 广东省珠海市质量计量监督检测所 ,  华南理工大学

Inventor： 彭湘安 ,  王琨 ,  刘桂雄 ,  黄甦 ,  纪红刚 ,  陈韬文 ,  侯健生

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  A61B5/353

Abstract: 本发明公开了一种纸质仿真检定心电图关键点提取方法，包括对纸质仿真检定心电图数据集进行数字图像处理，并对数字图像处理后的纸质仿真检定心电图数据集进行角点检测；选择多个纸质仿真检定心电图关键点，将所述关键点作为DeepLabCut纸质仿真检定心电图训练数据集的标注，并进行训练；采用DeepLabCut对纸质仿真检定心电图数据集进行测试，预测出所选择的多个纸质仿真检定心电图关键点的位置；在多个DeepLabCut预测的心电图关键点附近搜索SIFT角点，并通过预测的关键点与SIFT角点间的距离选出纸质仿真检定心电图的关键点。

公开(公告)号：CN116725546A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310695816.X

申请日：2023-06-12

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘桂雄 ,  陈韬文

IPC: A61B5/318

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习结合角点检测数字心电图机检定方法，包括制作纸质仿真检定心电图数据集，对纸质仿真检定心电图数据集进行数字图像处理，提取SIFT角点特征；通过SIFT角点检测算法对数字图像处理后的纸质仿真检定心电图数据集进行角点检测，并选择多个SIFT角点关键点作为DeepLabCut纸质仿真检定心电图训练数据集的标注；采用DeepLabCut对纸质仿真检定心电图数据集进行测试，预测多个关键点的位置；根据预测出的关键点位置，计算幅度参数和时间参数，将所述幅度参数与时间参数作为数字心电图机检定所需的幅度‑时间参数，并转换物理量。