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公开(公告)号:CN113086797B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202110364902.3
申请日:2021-03-30
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法,所述装置包括磁吸式反射板、激光测距传感器和上位机。所述方法包括将电梯压入底坑对缓冲器进行压缩,随后将电梯重新提起使缓冲器复位,激光测距传感器实时采集缓冲器位移信息;构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型;构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型;长短时记忆模块识别电梯运行状态,截取完整位移变化信息、分段线性插值变换后输入全连接层模块识别缓冲器隐患;特征分析模块结合长短时记忆模块识别到的运行状态,计算特征信息,输入特征分析模块识别到隐患;分析全连接层模块输出的隐患与特征分析模块输出的隐患,确定最终隐患。
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公开(公告)号:CN113086797A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110364902.3
申请日:2021-03-30
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法,所述装置包括磁吸式反射板、激光测距传感器和上位机。所述方法包括将电梯压入底坑对缓冲器进行压缩,随后将电梯重新提起使缓冲器复位,激光测距传感器实时采集缓冲器位移信息;构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型;构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型;长短时记忆模块识别电梯运行状态,截取完整位移变化信息、分段线性插值变换后输入全连接层模块识别缓冲器隐患;特征分析模块结合长短时记忆模块识别到的运行状态,计算特征信息,输入特征分析模块识别到隐患;分析全连接层模块输出的隐患与特征分析模块输出的隐患,确定最终隐患。
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公开(公告)号:CN115423283A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211037638.3
申请日:2022-08-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种燃气表计量检定线多工位多项目测试调度方法,包括:根据燃气表计量检定线检定资源情况,分析燃气表检定过程中的调度需求;构建燃气表计量检定柔性作业车间调度问题数学模型,由多个燃气表调度信息组成整体加工调度策略;构建燃气表计量检定调度信息粒子编码;使用离散粒子群算法对调度问题进行优化求解,设置算法迭代参数,进行粒子群算法迭代求解;输出燃气表计量检定调度信息及加工完成时间,绘制燃气表计量检定调度甘特图。
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